概述 1.本程序用于中文新词发现。不依赖于已有词典、词库,输入中文文本,即可发现中文新词,属非监督式学习。 2.本程序支持中文2字新词、3字新词和4字新词的发现。 3.需要python3及以上。 算法参考 基于大规模语料的新词发现算法,顾森,《程序员》 不过,在顾森文章中提及的次数阈值、凝固度阈值、信息熵阈值是实数值,本程序支持基于统计的比值。 本程序,次数阈值、凝固度阈值、信息熵阈值参数设置分别为-c、-b、-e(统计比值),-C、-B、-E(实数值)。 使用 cnwd.py Input Output [options] options: -c CountThresholdPercent,(0,1),default=0.5 -C CountThreshold -b BindThresholdPercent,(0,1),default=0.5 -B BindThreshol
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TSception-新 这是本文中使用数据集的TSception的PyTorch实现: 丁丁,Neethu Robinson,曾秋豪,关存泰,“ TSception:从EEG捕获时间动态和空间不对称性以进行情感识别”, IEEE情感计算交易评论,可在获取。 它是一个端到端的多尺度卷积神经网络,可以从原始EEG信号中进行分类。 可以在找到TSception(IJCNN'20)的早期版本 准备python虚拟环境 请通过以下方式创建anaconda虚拟环境: $ conda create --name TSception 通过以下方式激活虚拟环境: $ conda激活TSception 通过以下方式安装要求: $ pip3 install -r requirements.txt 运行代码 请下载DEAP数据集。 请将“ data_preprocessed_python”文件夹放置
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