MapReduce实现单元最短路径算法.doc
2022-05-06 18:13:48 58KB 算法 mapreduce 文档资料 big
 第K条最短路径算法.doc
2022-05-06 18:13:20 232KB 算法 文档资料
提出了一种基于移动代理的并行路由算法,通过对网络节点间的多条并行链路的充分利用,提高网络带宽的利用率,减少移动代理从源节点到目的节点的迁移响应时间。仿真实验结果表明,与著名的蚁群算法和遗传算法的性能相比,该并行路由算法具有更高的网络利用率,同时具有更短的平均延迟时间,提高了应用系统的运行效率。
2022-05-05 14:21:13 209KB 移动代理 路由算法 最短路径 仿真
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NULL 博文链接:https://128kj.iteye.com/blog/1678532
2022-05-05 13:35:44 1KB 源码 工具
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最短路径规划完整代码,适合神经网络路径规划方面学习交流使用,可使用直接用MATLAB打开运行
2022-05-05 12:41:50 2KB MAtlab 神经网络 路径规划 二维
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单元最短路径,为广大计算机专业学生算法所需实验报告而准备
2022-05-05 10:40:26 84KB 单源最短路径
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给定带杈有向图G和源点v,求从v到G中其余各顶点的最短路径。如何求得这些路径。解决最短路问题存在几个 不同的算法,这里主要介绍迪杰斯特拉算法。迪杰斯特拉(Dijkstra)提出了一个按路径长度递增的次序产生最 短路径的算法。   经典Dijkstra算法的主要思想:   Dijkstra算法是求出一个连通加杈简单图中从结点a到结点z的最短路。边{i,j}的权ω(i,j)>0,且结点x的 标号为L(x),结束时,L(z)是从a到z的最短路的长度。   Dijkstra算法流程(G:所有权为正的加权连通简单图):         For所有不属于S的顶点v             
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Dijkstra的算法图GUI 这是一个图形用户界面,使您可以添加任何城市,还可以添加连接两个城市的道路以及该道路的英里数。 最后,该程序将Dijkstra的算法应用于您的查询,以查找两个城市之间的最短路径。 首先要注意的是,该程序是一个GUI应用程序,因此请确保在支持图形的计算机上运行我的提交。 此文件夹中有4个类: 计算器.java City.java Road.java Dijkstras.java 确保将它们全部放在同一文件夹中。 Dijkstras.java是运行器类,因此编译所有4个类并运行Dijkstras以开始我的提交。 您将看到的是预定义城市的可滚动列表,以及添加新城市和添加新道路的功能。 您可以添加任何新城市,而不能添加名称重复的城市。 并且,在添加新道路时,输入的两个城市都必须已经存在。 要开始我的计算器,只需在“城市1”文本字段中填写初始城市,
2022-05-05 10:26:30 10KB Java
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单源最短路径的c语言源代码,在VC++6.0和turbo C上都能正确运行,配有实验截图
2022-05-05 10:19:45 74KB 单源最短路径 C语言
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对同一场景分别进行dijkstra算法求指定节点间的最短路径,floyd求任意端间最短路径。 报告中含C++代码
2022-05-05 10:10:52 103KB 最短路径 dijkstra floyd
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