Mac OS搭建Python+selenium自动化测试环境 1、官网下载安装python 访问Python官网 https://www.python.org/downloads,下载安装Python安装包，一路点击安装即可。 验证是否安装成功 打开终端，输入以下命令，查看python安装位置 which python3 终端输入以下命令，查看Python当前版本 python3 --version 终端输入以下命令，进入Python交互模式 python3 注意： ——————————————————————————————- Mac OS自身其实已经带有Python，版本为2.7.

基于DMX512的LED灯具控制系统，范丽冰，郭宙霞，随着计算机技术和电子技术飞速发展，LED（Light Emitting Diode）灯具的应用领域已触及到了生活的各个方面。越来越大的使用频率以及使用�

前面的例子中，点击事件都是通过click()方法实现鼠标的点击事件。其实在WebDriver中，提供了许多鼠标操作的方法，这些操作方法都封装在ActionChains类中，包括鼠标右击、双击、悬停和鼠标拖动等功能。 ActionChains类提供的鼠标操作事件 context_click():点击鼠标右键 double_click():双击鼠标 drag_and_drop():拖动鼠标 move_to_element():鼠标悬停 鼠标悬停 页面上有些下拉菜单，在鼠标放到元素上以后，下面的菜单才会显示出来。下面的图片就是一个例子 百度首页上的设置项，下面的菜单默认不会显示，将

本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理 基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程 基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间似度、获取推荐结果。 1、构建项目-用户操作行为矩阵 我们以用户对项目的评分数据为例，M个项目和N个

目录 一.turtle基础知识和相关命令 画布–通过turtle.screensize（w，h，bg）设置画布的宽、高和背景颜色。 画笔–可以设置画笔的状态属性等，具体关于画笔的命令见下表。 turtle库是Python自带的标准库，可以直接导入（import）后调用其中的命令。 表一：画笔运动命令 命令 功能说明 turtle.forward(x)或turtle.fd(x) 向当前画笔方向移动x像素长度 turtle.backward(x) 或 turtle.bk(x)或 turtle.back(x) 向当前画笔的相反方向移动x像素长度 turtle.right(deg

文章目录前言程序源代码函数图像sin(x)图像arcsin(x)图像cos(x)图像arccos(x)图像tan(x)图像arctan(x)图像cot(x)图像arccot(x)图像sec(x)图像arcsec(x)图像csc(x)图像arccsc(x)图像 前言 最近因为复习高数在网上找三角函数图像，发现大多数都模糊不清，实在是头痛，所以自己学以致用，用Python画出了三角函数图像。希望我的博客可以帮到大家，也祝考研党们早日上岸，考上理想的学校！ 想了解代码的详细信息可以去看我的另一篇博客： https://blog.csdn.net/qq_44437695/article/details

本文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该会方便很多，所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。 考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在，我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。 果然，网上找了几个连接方法，然后依葫芦却画了半天，却也不得一个瓢。 方法1：用户名，密码和监听分别作为参数 conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码','数据库地址:数据库端口/SID') 根据我看的几

背景 实现需求：批量下载联想某型号的全部驱动程序。 一般在做网络爬虫的时候，都是保存网页信息为主，或者下载单个文件。当涉及到多文件批量下载的时候，由于下载所需时间不定，下载的文件名不定，所以有一定的困难。 思路 参数配置 在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录： global base_path profile = { 'download.default_directory': base_path } chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_experimenta

scrapy框架只能爬取静态网站。如需爬取动态网站，需要结合着selenium进行js的渲染，才能获取到动态加载的数据。 如何通过selenium请求url，而不再通过下载器Downloader去请求这个url? 方法：在request对象通过中间件的时候，在中间件内部开始使用selenium去请求url，并且会得到url对应的源码，然后再将   源 代码通过response对象返回，直接交给process_response()进行处理，再交给引擎。过程中相当于后续中间件的process_request()以及Downloader都跳过了。 相关的配置： 1、scrapy环境中安装selen

拉普拉斯特征映射算法，简单易懂，降维处理，求流形的必备程序