目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。
2023-01-18 16:51:19
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nsga-ii的matlab代码
myMOEAcode
暂时是我在网上找到的代码的收集，目前只有三个：NSGA-III、MOMBI-II、AR-MOEA
这三个代码均是从PlatEMO的MATLAB中扣出来的，以便学习之用。
2023-01-16 13:45:04
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下载过nios ii的ip核，但是总是不能正确的读出多个数据，经过仔细查看与修改，终于能够正确使用，所以上传与大家分享
2023-01-16 10:39:15
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基于遗传算法的非支配排序算法（NSGA_II）是用于求解多目标规划问题的一种方法。
通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。
为优化帕累托最优解，运用遗传算法对求解结果进行优化。
但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点，因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化，运用移民算子联系各个种群，运用精华种群保存每代最优结果。
**运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
2023-01-04 11:28:08
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NSGA-II 基于参考点的算法原理实现参考文献，该文献介绍了reference point和predator-prey两种方法
2023-01-01 14:17:42
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