基于改进GRU(添加注意力机制)循环神经网络空中目标意图识别_kereas源码+数据+程序说明.zip 程序设计语言为Python 3.7.6；集成开发环境为Anaconda。循环神经网络模型由Python的keras 2.3.0库实现。 数据集为：SCENARIO_DATA_UTF8.zip getData()函数负责读取xml文件，并处理成数据序列及对应的标签序列。参数data_length决定了所读取序列的长度。 getDocumentList()函数用于辅助getData()函数进行数据读取。 modelAttentionAfterGRU()用于实现在GRU层之后添加Attention层的模型。 modelAttentionBiLSTM()用于实现在双向GRU层之后添加Attention层的模型。 全局变量INPUT_DIM表示输入特征的维度；TIME_STEPS = 500 表示输入到神经网络层序列的长度。 主函数中给出了一个示例：读取数据，划分训练集和测试集，多次训练神经网络模型进行交叉验证，计算加权错误率Weighted Error Rate和训练模型所用时间， 最后将

（7，3）循环码的编码和译码，还可以纠错一位，检错两位。在ketang

这是我自己作为一个新手小白在刚开始学习中所做出的笔记

for循环遍历数组

说到电机运行，我们在设计程序时常常碰到，电机延迟启动，延迟停止，或电机启动一段时间后停止，但我们在设计程序时有没有更深入进行考虑程序的功能，就比如本文章电机运行2小时后停止2小时在继续运行，依次循环，这一类程序该如何设计编写呢？如若不会，机会来了，下面就带大家来设计这个程序。

【混沌时间序列预测rnn的广义实现】 在不使用任何库或数据预处理工具的情况下，已经创建和编码了完整的模型。主要目标是对未来henon混沌时间序列的预测。 bptt.m -时间反向传播 forward.m -正向传播 dsigmoid.m , dtanh -激活函数的导数 sigmoid.m - 变参数Sigmoid函数 gradDes -梯度下降

1.输入数据元素，以先进先出形式创建双向循环链表 2.销毁双向循环链表 3.线性表置空 4.求线性表长度 5.在第i个数据元素前插入新的元素 6.删除元素（按指

js for循环中实现进度条 & 快速解决js动态改变dom元素属性后页面及时渲染的问题

MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入回归预测预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据,输入12个特征，输出单个变量，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。

实现功能有：轮播 自动播放 dots 循环播放，适合手机端,图片高度自适应