地形分割工具。并且支持动态加载。支持unity4以上及unity2018.2以下（unity2018.2后不支持js）

用的是MySQL数据库，自己建立一张user表就好了，只做了三列，ID，自增长，int；username，varchar；password，varchar；其他的日期什么的自己添加就好了，不是特别难，所有对数据库的操作都在servlet中

The classic "elastic band" deforms a path generated by a global planner with respect to the shortest path length while avoiding contact with obstacles. It does not take any dynamic constraints of the underlying robot into account directly. This contribution introduces a new approach called "timed elastic band" which explicitly considers temporal aspects of the motion in terms of dynamic constraints such as limited robot velocities and accelerations. The "timed elastic band" problem is formulated in a weighted multi-objective optimization framework. Most objectives are local as they depend on a few neighboring intermediate configurations. This results in a sparse system matrix for which efficient large-scale constrained least squares optimization methods exist. Results from simulations and experiments with a real robot demonstrate that the approach is robust and computationally efficient to generate optimal robot trajectories in real time. The "timed elastic band" converts an initial path composed of a sequence of way points into a trajectory with explicit dependence on time which enables the control of the robot in real time. Due to its modular formulation the approach is easily extended to incorporate additional objectives and constraints.

老外写的一本书，很详细，很实用！适合初学者学习使用，顺便也可以学习一下英语

Vue动态字幕 游乐场和演示 可以在上找到一个整洁的文档，演示和游乐场站点。 如果您要进行任何改进，则站点代码是开源的。 安装 yarn add vue-dynamic-marquee // or npm i vue-dynamic-marquee 或者，可以通过CDN交付组件 < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue-dynamic-marquee@0.x/dist/vue-dynamic-marquee.umd.min.js " > </ script > < script > Vue . component ( 'dynamic-marquee' , window [ 'vue-dynamic-marquee' ] ) </ script > 用法 全球注册 //in main

为了解释“粘滞”和“反冲”现象，使用基于多体EAM势函数的分子动力学（MD）模拟了球表面的附着力。 晶格位错出现在粘附界面。 表面原子“召集”并迁移，从而导致“粘滞”现象。 界面原子的迁移速度不一致。 一些原子迁移太快，从而导致“回跳”现象。 在粘贴过程中，“回跳”现象出现了两次。 发现“颈部分离”现象。 在粘附表面，一些原子显示出吸引力，而一些原子显示出排斥力。 随着粘附距离的变化，发现了吸引力和排斥力之间的转换。 分离过程中的粘合力明显落后于接触过程中的粘合力，这表明在粘合过程中存在能量损失。 最后模拟了粘附变形曲线，并与相关结果进行了比较。

unity动态骨骼插件，版本v1.2.0

matlab代码粒子群算法动态PSO-LA 基于三动作学习自动机（DPSOLA）算法的动态全局和局部组合粒子群优化算法的Matlab代码。 抽象的 最近已经开发了许多粒子群优化（PSO）算法的变体，其最大目的是摆脱局部极小值。 这些最新变化之一是PSO-LA模型，该模型采用控制粒子速度的学习自动机（LA）。 PSO的另一个变体使粒子能够动态搜索全局和局部空间。 本文提出了一种基于三动作学习自动机（DPSOLA）的动态全局和局部组合粒子群优化算法。 嵌入式学习自动机累积来自个体，局部最佳粒子和全局最佳粒子的信息，然后将它们组合以在问题空间中导航粒子。 所提出的算法已经在具有不同维度的八个基准函数上进行了测试。 从测试台来看，这项工作是独一无二的。 评估包含较大的人口规模（150）和较高的维度（150）。 结果表明，适应度和收敛速度优于传统的PSO，DGLCPSO和以前的基于PSO的LA算法。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad Reza Meybodi和Saeed Shiry Ghidary，“，”在2011 IEEE第12届国际计算智能和信息学研讨会

动态系统绘图工具！ 这是一个简单的项目，也是我在SHARIF大学学习/作业的一部分 绘图工具： 极限音 相像 orbitDiagram（可能称为分叉图） 帐篷地图 质数极坐标图中的光线（我将其称为raysInPPP） 如何使用： 安装python和pip 运行： pip install -r requirements.txt 编辑您的问题的main.py 运行： python main.py 在某些系统中，您应该运行pip3或python3

dynamic_voronoi