传统的SNR和PSNR不能很好地评价水印图像的质量。人类视觉对图像中不同强度的亮度区域和不同程度的纹理区域具有不同的视觉阈值，SNR和PSNR没有对这些不同进行区分，利用Watson提出的DCT域JND（Just Noticeable Difference，刚辨差）计算模型计算出图像中每个DCT系数的JND值，为图像中不同成分设置不同的权值，得到了优化的图像质量评价模型。用不同方法对传统模型和本文模型进行对比实验，结果表明新模型优于传统模型，其评价结果更接近人的视感觉，适用于各种不同的灰度图像和水印算法，可以对水印算法进行不可感知性性能评价。

数字水印的原理是在频域中添加数字水印的方法。 数字水印将水印隐藏在图像，语音，视频等数字媒体中，以实现版权保护和身份识别的功能。 利用离散余弦变换的DCT对图像像素值和频域系数矩阵进行变换，实现了盲水印的嵌入和提取。 成功后，图像会受到白噪声和高斯低通滤波的攻击。 结果表明，基于DCT算法嵌入的水印信号具有较强的鲁棒性，可以有效抵抗某些利用信号失真破坏水印的攻击方法，具有良好的鲁棒性和不易察觉性。

花了很多积分在网站上下的，里面有各种版本的dct（matlab C语言 c++）物超所值。

H.264采用整数DCT变换，避免了反变换中的误匹配问题，与传统的DCT变换相比它加快了变换速度，且加易于硬件实现。本文分析了H.264的整数DCT变换的原理和蝶形快速算法，并使用MATLAB软件对蝶形快速算法进行了软件验证。针对DSP的硬件特点和专有指令，使用汇编语言实现了H.264整数变换的优化。

数字水印详细代码 嵌入和提取 SVD DCT

【图像加密】基于DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印matlab源码.zip

自己编写的，一种基于DWT的自适应数字水印算法。先将图像进行DWT分解，然后根据选定像素与其四邻域均值的关系，确定要嵌入的水印值。matlab源程序

dwt函数 功能：1-D离散小波变换 格式： [cA,cD]=dwt(X,’wname’) [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 说明： [cA,cD]=dwt(X,’wname’)使用指定的小波基函数‘wname’对信号X进行分解，cA和cD分别是近似分量和细节分量； [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)用指定的滤波器组Lo_D,Hi_D对信号进行分解

离散余弦变换（DCT）C语言源代码，经过优化，输入数据是8*8方式

dct傅里叶离散余弦变换图片水印+java+opencv+idea源码包