完整代码，可直接运行

所提出的系统基于使用离散小波变换 (DWT) 技术的图像压缩和使用人工蜂群和粒子群优化等进化算法的优化。 优化提供了良好的图像质量以提供更好的结果。 随着图像质量及其大小的不断增加。 市场上的许多产品都采用先进技术的图像进行控制和显示。 图像压缩是不同类型多媒体服务中的一种技术。 在这个项目中，称为离散小波变换 (DWT) 的编码技术应用于图像压缩。 这些技术使用较少的内存。 为了找到最好的图像质量，我们将使用进化算法进行优化。 进化算法是物种的进化，它侧重于机制。 由于使用 DWT 压缩图像后图像质量下降，因此我们使用进化算法来优化压缩图像。 这里使用了两种进化算法：人工蜂群和粒子群优化，并根据 PSNR、CR、MSE 和熵等参数对它们进行比较。

MATLAB DWT小波变换数字水印，彩色图象，包括攻击，评价鲁棒性。可以自己制作GUI界面，顺着做。

MATLAB数字水印 ，DCT方法，带界面GUI，包括嵌入，攻击，提取 ，鲁棒性评价。

本代码用于实现DCT算法，是用MATLAB编写

JAVA实现二维数组DCT变换和反DCT变换，程序可直接运行

传统的SNR和PSNR不能很好地评价水印图像的质量。人类视觉对图像中不同强度的亮度区域和不同程度的纹理区域具有不同的视觉阈值，SNR和PSNR没有对这些不同进行区分，利用Watson提出的DCT域JND（Just Noticeable Difference，刚辨差）计算模型计算出图像中每个DCT系数的JND值，为图像中不同成分设置不同的权值，得到了优化的图像质量评价模型。用不同方法对传统模型和本文模型进行对比实验，结果表明新模型优于传统模型，其评价结果更接近人的视感觉，适用于各种不同的灰度图像和水印算法，可以对水印算法进行不可感知性性能评价。

数字水印的原理是在频域中添加数字水印的方法。 数字水印将水印隐藏在图像，语音，视频等数字媒体中，以实现版权保护和身份识别的功能。 利用离散余弦变换的DCT对图像像素值和频域系数矩阵进行变换，实现了盲水印的嵌入和提取。 成功后，图像会受到白噪声和高斯低通滤波的攻击。 结果表明，基于DCT算法嵌入的水印信号具有较强的鲁棒性，可以有效抵抗某些利用信号失真破坏水印的攻击方法，具有良好的鲁棒性和不易察觉性。

花了很多积分在网站上下的，里面有各种版本的dct（matlab C语言 c++）物超所值。

H.264采用整数DCT变换，避免了反变换中的误匹配问题，与传统的DCT变换相比它加快了变换速度，且加易于硬件实现。本文分析了H.264的整数DCT变换的原理和蝶形快速算法，并使用MATLAB软件对蝶形快速算法进行了软件验证。针对DSP的硬件特点和专有指令，使用汇编语言实现了H.264整数变换的优化。