医疗上不可或缺的一个好软件，有了这个软件，dicom的image显示会事半功倍

地震层析成像，稍做改动可以作为物探程序，linux平台

Segmenting Soft Tissue Sarcomas是由手术病理确认的软组织肉瘤的医学 PET-CT 图像，从2004年11月到2011年11月，有19例病例发现了肺部转移。

CT_Ring_artifacts_removal 具有径向中值滤波的环形伪影去除算法。

基于FBP算法的CT图像重构，调试通过，希望对大家有用

数据融合matlab代码

基于MC算法的CT图像三维重建 非常值得下载文档，值得参考，强烈推荐，下载看看吧，祝你好运，good luck！

均方误差的matlab代码实现导弹估计 抽象的 该项目的目标是使用视线测量法用导弹拦截目标。 在该项目中使用了两种模型来开发状态动力学：高斯-马尔可夫模型和随机电报模型。 连续时间卡尔曼滤波器用于确定两个模型的横向位置，速度和目标加速度的最小方差估计。 将这些估计值与它们在10秒钟的跨度内的对应真实值进行比较。 为了确定卡尔曼滤波算法是有效的并且所使用的模型是正确的，对10,000个实现进行了蒙特卡洛模拟。 通过仿真将不同状态的均方根误差与相应的滤波器值进行比较。 卡尔曼滤波器在模拟高斯-马尔可夫模型和随机电报模型方面的性能相似。 代码说明 one_real_gm使用高斯-马尔可夫模型运行连续时间卡尔曼滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 one_real_tele使用随机电报模型运行连续时间kalman滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 monte_carlo_gm使用高斯-马尔可夫模型对连续时间卡尔曼滤波器进行蒙特卡洛模拟。 它绘制了模拟的状态均方根误差与滤波器计算的均方根误差。 monte_carlo_tele使用电报模型对连续时间kalman滤

Jordan Micah Bennett， 软件工程师/创建者。 注意：上面的动画表示拖放版本，与本页上讨论的实例分开。 拖放版本版本与非拖放版本具有相同的功能，但拖放功能除外。 拖放版本可。 SMART-XRAY（+ CT）-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR 目的是开发一种快速方法来检测nCov 2019（冠状病毒2019/2020，也称为疾病：源于病毒的“ Covid-19”： ）菌株，并因此使用了人工神经网络开发符合最初目标的系统。 该项目于2020年1月29日在这里开始： 。 此X射线扫描版本（也是全球第一个已知的尝试/图像分析发布/基于人工智能的nCov / Covid19诊断代码）于年开始 由于这是旨在共同构建此类程序的首次尝试，因此请指向具有类似目标的开源软件包。 请发送电子邮件至 。 这也可以合理地允许经验不足的医务人员进行初

基于matlab的融合的医学图片，pet 和ct