同济大学矩阵论的课件全403页
课程主要包括以下六项内容：
(1) 矩阵的标准形；
(2) 线性空间与线性变换；
(3) 内积空间；
(4) 矩阵分析；
(5) 矩阵的广义逆；
(6) 特征值的估计。
2023-10-29 15:01:14
7.32MB
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It supports the following matrix operations and properties: Multiplication, Addition, Subtraction, Determinant, Norm1, Norm2, Frobenius Norm, Infinity Norm, Rank, Condition, Trace, Cholesky, LU and QR decomposition Single Value Decomposition, Least Squares solver, Equation System solver and Eigenproblem solver.
2023-10-22 17:27:55
28KB
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已知三列数据A,B,C，希望建立2维查表关系（即由A、B映射C），通过下述脚本文件，可以实现将C转化为查表矩阵。
2023-10-18 15:34:51
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本文介绍了《矩阵论教程第2版》中部分课后习题的具体解答，包括第8页的1、3、5、8题，第21页的2、5、8、9、10题，第22页的20题等。这些习题的解答均为手写版，方便读者参考。
2023-10-17 11:36:34
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发现java3d中就有matrix操作的包，还是java写的;整个包也不大
源码：https://java3d.dev.java.net/binary-builds.html
搜下vecmath即可
2023-10-14 07:05:20
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本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材
包含
实例1：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差
实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差
实例3：创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差
实例4：创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差
实例5：创建一个三维数组并计算特定切片（维度1*维度2）元素的标准差
实例6：创建一个向量并计算其标准差（不包括NaN值）
本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)”，可
前往查看具体原理和实现效果！！！
2023-10-06 15:39:13
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