振幅与相位估计，APES算法，非参数功率谱估计算法，很有效经典。在雷达信号处理、通信信号处理里都有大量应用

主要介绍了PYTHON绘制雷达图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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里面包含各类干扰信号的产生，包括：噪声干扰、拖引欺骗干扰以及采样转发干扰； 各类干扰信号的时域特征和频域特征； 采用SVM算法，对各类干扰信号进行分类。

基于stm32单片机的超声波测距显示倒车雷达提醒报警系统Proteus仿真（源码+原理图+仿真+论文）

"（林茂庸著）雷达信号理论的MATLAB"，全套MATLAB代码

车载毫米波雷达信号处理中的模糊问题相对应的代码和数据，包括文章中的一些仿真说明以及实验数据及其解析和分析代码。

在本次网络研讨会中，我们将说明用于设计和分析雷达系统的技术。 您将了解如何执行雷达系统设计和分析任务，例如波形设计、目标检测、波束成形和时空自适应处理。 该网络研讨会面向从事雷达或相控阵技术应用的科学家、工程师和学生。 下载ZIP文件并执行以下示例： 1) ex1.m 2）ex2.m 3) ex3.m 要查看网络研讨会，请单击此处： http://www.mathworks.com/videos/radar-system-design-and-analysis-with-matlab-81917.html 关于演示者：Vincent Pellissier 是 Phased Array System Toolbox 的开发经理，专注于将阵列处理功能引入 MATLAB。

针对米波雷达天线固有尺寸较大的问题，研究用3根接收天线实现全空域探测的雷达测向算法．根据天线放置的等边三角形几何关系，通过天线阵子间的相位差就可计算目标的方位和俯仰信息，天线阵子间的相位差通过快速傅里叶变换(FFT)数字比相法获得．对于动目标检测(MTD)雷达，根据三通道的动目标检测结果即可求得目标的相位差并进行干涉仪测向，给出了基于此方法的一种典型的雷达测向系统结构及其实现步骤．分析了三通道干涉仪测角误差的影响因素，给出了不同信噪比下测角误差的仿真结果．仿真结果证明了该方法的有效性和实用性．

传统的单脉冲测向方法主要有3种，分别是半阵法、加权法和和差比幅法。其实这3种方法都需要形成和波束和差波束，只是波束形成的方法不同，进一步来说，就是和波束、差波束的权值计算的方法不同。有关半阵法的原理及仿真可以参考博文链接: 单脉冲测角-半阵法。在了解单脉冲测向之前，首先要知道普通波束形成，普通波束形成就是设计一组权值，使得对各个阵元接收到的信号进行加权求和之后，形成一种空间滤波，选择性的接收期望方向的信号而抑制其他方向的信号。在实际情况中，前端处理得到的波束指向角 不一定等于 ，但真实角度一般出于波束的3dB带宽以内。因此我们就需要一种方法在已知确知波束指向角的情况下测量期望信号的真实方向。单脉冲测角就是用于解决该问题。通常情况下，单脉冲测角需要在阵列的输出端分别形成和波束和差波束，其中和波束要求在波束指向处形成主瓣增益，而差波束则要求在波束指向处形成零陷。然后利用单脉冲比即和差比估计出期望信号方向与波束指向间的插值半阵法和加权法最大的局限性在于，它们