文件是TensorRT-7.1.3.4.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.0.tar
2022-05-13 22:05:36
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一个异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。
Anomalib 是一个深度学习库，旨在收集最先进的异常检测算法，用于在公共和私有数据集上进行基准测试。Anomalib 提供了最近文献中描述的几种即用型异常检测算法的实现，以及一组有助于开发和实现自定义模型的工具。该库非常关注基于图像的异常检测，该算法的目标是识别异常图像或数据集中图像中的异常像素区域。Anomalib 不断更新新算法和训练/推理扩展，所以请继续检查！
主要特点：
最大的即用型深度学习异常检测算法和基准数据集的公共集合。
基于PyTorch Lightning的模型实现，以减少样板代码并将实现工作限制在基本要素上。
所有模型都可以导出到OpenVINO中间表示 (IR)，以在英特尔硬件上进行加速推理。
一组推理工具，用于快速轻松地部署标准或自定义异常检测模型。
2022-05-11 09:04:51
2.77MB
版本号：1.0.9 – 基础版
1、修复：题库导入后题目与解析错位问题;
2、修复：修复其他已知BUG。
2022-05-10 09:06:46
1.01MB
模块更新
版本号：1.0.9 – 基础版
1、修复：题库导入后题目与解析错位问题;
2、修复：修复其他已知BUG。
2022-05-08 09:07:10
1.02MB