概率密度函数非参数估计matlab代码这是JAMS的Python软件包。 JAMS是一个通用的Python软件包,提供了不同类别的其他功能,例如读取不同的文件格式,朱利安日期例程或气象功能。 它有几个提供常数的子包,可与Eddy协方差数据和诸如EddySoft之类的软件一起使用,提供特殊功能或与scipy.optimize.fmin或scipy.optimize.curvefit一起使用的目标函数,等等。 由Matthias Cuntz创建于2009年6月在Helmholtz环境研究中心-UFZ,Permoserstr的计算水系统系工作。 15,04318莱比锡,德国 它是根据MIT许可证分发的(请参阅LICENSE文件和下面的文件)。 版权所有(c)2012-2019 Matthias Cuntz,Juliane Mai,Stephan Thober,Arndt Piayda 联系Matthias Cuntz-mc(at)macu(dot)de 安装 该库由git存储库维护,位于: https://github.com/mcuntz/jams_python/ 要使用它,请签出git仓
2023-02-20 09:40:39 4.68MB 系统开源
1
【老生谈算法】基于matlab的功率谱估计.doc
2023-02-20 09:19:25 847KB matlab 功率谱
1
让我们学习信号检测与估计这门课程 认识信号检测与估计这门课程
2023-02-18 23:00:02 3.78MB 信号检测与估计.
1
通信系统信号检测与估计的详细讲述,电子与通信教材
2023-02-18 22:58:39 3.97MB 信号 检测 估计
1
描述了一种用于估计车辆驾驶员的转弯、制动或加速的行为来避免车辆与任意对象发生碰撞的算法。原2010 Model-Based Threat Assessment for Avoiding Arbitrary Vehicle Collisions.pdf
2023-02-16 20:38:36 490KB 辅助驾驶 自动紧急刹车
1
介绍了一种基于运动轨迹的插值信道估计方法,把插值问题转化为求解均匀加速运动轨迹问题.相对于其他线性插值及二次插值的插值信道估计方法,该方法具有计算复杂度低,算法简单,可以实时计算等特点.通过仿真表明,在低车速时,该算法的误比特率性与线性插值方法基本相同;而在中高车速时,该算法的误比特率性能要明显优于线性插值信道估计方法,与二次插值信道估计方法的性能基本相同.
2023-02-16 11:10:06 2.26MB 自然科学 论文
1
高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段,高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计,实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多,相比较而言,EM算法是MLE(Maximum Likelihood Estimation)原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法,它是由E步和M步迭代循环,直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模,可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。
2023-02-15 21:18:31 417KB EM GMM
1
基于matlab语言的电力系统最小二乘法状态估计算法-毕业设计(完整版)资料.doc
2023-02-15 16:44:51 1.88MB 基于matlab语言的电力系统最
1
官方代码自动下载的模型,跑得时候一直出问题,重新下载以后就可以运行了。这里打包一下整个工程,备份一波。
2023-02-15 11:03:15 62.78MB tensorflow tensorflowlite posenet 姿态估计
1
根据伪 随机噪声 IPN)序列的相关特性 ,介绍一种 OFDM 系统中在时域利用 PN序列的循环相 关对信道进行 估计的算法 ,并利用周期序列的循环卷积特性对接收数据进行频域均衡 。最后列出其 FPGA设计流程和仿真图形。
2023-02-15 10:50:47 185KB OFDM 信道估计 FPGA
1