对金属锂和锂离子电池及电池组进行分类应遵守的程序及实验(见联合国编号3090、3091、3480和3481，以及《规章范本》第3.3章适用的特殊规定)。最新的《规章范本》标准文件已上传。

USB扁口接口TP4055锂离子电池充电接口板ALTIUM设计硬件原理图+PCB文件，2层B板手设计，大小为33*18mm,，可以做为你的学习设计参考。 TP4055 是一款完整的单节锂离子电池充电器，带电池正负极反接保护，采用恒定 电流/恒定电压线性控制。其 SOT 封装与较少的外部元件数目使得 TP4055 成为便携式应 用的理想选择。TP4055 可以适合 USB 电源和适配器电源工作。 由于采用了内部 PMOSFET 架构，加上防倒充电路，所以不需要外部检测电阻器和 隔离二极管。热反馈可对充电电流进行自动调节，以便在大功率操作或高环境温度条件 下对芯片温度加以限制。充满电压固定于 4.2V，而充电电流可通过一个电阻器进行外部 设置。当电池达到 4.2V 之后，充电电流降至设定值 1/10，TP4055 将自动终止充电。 当输入电压（交流适配器或 USB 电源）被拿掉时，TP4055 自动进入一个低电流状 态，电池漏电流在 2uA 以下。TP4055 的其他特点包括充电电流监控器、欠压闭锁、自 动再充电和一个用于指示充电结束和输入电压接入的状态引脚。

针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussianprocessregression,GPR)方法给出剩余寿命预测的不确定性区间,从而构建了锂离子电池在线剩余寿命预测的方法体系。基于NASA锂离子电池数据集和卫星锂离子试验数据的剩余寿命预测验证和评估实验,表明本文提出的方法框架可以很好地支撑电池在线剩余寿命预测的应用,具备较好的电池剩余寿命预

前20行数据作为训练集数据，后10行数据作为测试集数据。前两列为特征数据，第三列为特征数据。可用于基于支持向量机、机器学习对锂离子电池的剩余寿命进行预测。

完整英文版ISO 18300：2016 Electrically propelled vehicles — Test specifications for lithium-ion battery systems combined with lead acid battery or capacitor(电动汽车--锂离子电池系统与铅酸电池或电容器结合的测试规范)。 ISO 18300：2016规定了与铅酸电池或双电层电容器结合使用的锂离子电池系统，可用于A级电压系统中的汽车应用。 该文献仅适用于集成在公共壳体中的这种电能存储器的组合。

基于分数阶理论的锂离子电池动态模型及其参数辨识方法，吴红杰，袁世斐，锂离子电池的数学模型是电池荷电状态(State of Charge)SOC估计、充放电功率计算的理论基础，在电池的运行中具有重要的作用。为进一步提�

SOC估算算法研究。最锂离子电池的模型、仿真等进行了描述。

该资源是一个Xmind思维导图源文件。总结了当前电池关系系统学术界研究热点，帮助入门电池管理系统研究的同学，建立起学术界研究方向和基础知识理论。分别介绍和总结了电池管理研究的几个热门方向及其发展现状，包含BMS关键问题总结、锂离子电池基础、电池建模方法、热管理、故障诊断、均衡管理、状态估计。

锂离子电池开路电压与电池容量的对应关系分析。

文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象，通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态（State Of Charge，SOC），重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入，SOC作为输出，建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%，比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法，其运行时间为0.27 s左右，比不考虑电池内阻时稍有延长，但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求，从而能实现SOC的在线准确预测。