基于Matlab GUI平台的图像边缘检测，林森，惠晓威，边缘检测是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域十分重要的基础内容。MATLAB中的GUIDE是进行图形用户界面（GUI）程序设计的快速开发�
2022-10-25 09:26:52
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针对6G时代将会是移动通信与人工智能紧密结合的时代，产生数量庞大的边缘智能信号处理节点的趋势，提出了一种可部署于资源受限的边缘设备上的高效智能电磁信号识别模型。首先，通过绘制电磁信号的星座图将电磁信号具象为二维图像，并根据归一化点密度对星座图上色以实现特征增强；然后，使用二值化深度神经网络对其进行识别，在保证识别准确率的同时明显降低了模型存储开销以及计算开销。采用电磁信号调制识别问题进行验证，实验选取常用的8种数字调制信号，选择加性高斯白噪声为信道环境。实验结果表明，所提方案可以在信噪比为-6～6 dB的噪声条件下获得96.1%的综合识别率，网络模型大小仅为166 KB，部署于树莓派4B的执行时间为290 ms，相比于同规模的全精度网络，准确率提升了0.6%，模型缩减到
2022-10-24 21:06:27
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煤矿井下传送带在无煤或煤量较少的状态下长时间高速运转, 会耗费大量的电能. 为了节省井下传送带造成的电能损耗, 本文提出了一种边缘结构相似算法和YOLOv3结合的传送带空载判定方法. 通过边缘结构相似算法将结构特征和边缘特征相融合, 每相邻10帧比较图片的相似度, 连续比较3次判断传送带的运行状态. 若传送带运行, 则运用自适应锚框机制的YOLOv3模型, 检测传送带上的煤量, 最后判断传送带是否空载. 实验结果表明, 该方法可以有效准确的判断传送带的空载状态, 检测准确率达到96.85%.
2022-10-22 22:26:00
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本软件基于Python的OpenCV库实现，能够对选择读入的图像文件进行Canny算子边缘检测，将图像中的主要物体的边缘识别出来并用线条勾画轮廓，并将勾画出的边缘轮廓叠加至原图像上进行显示。此外实现了简单的GUI图形界面进行图像的上传操作。
2022-10-22 12:06:01
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代码分为：
1. 使用高斯滤波器平滑输入图像。 2. 计算梯度幅值和角度图像。 3. 对梯度幅值应用非极大值抑制图像。 4.使用双阈值和连通性分析来检测链接边缘。
运行代码：
[Ioutput]= cannydetector(I);
2022-10-21 17:05:08
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霍夫变换是一个非常有用的算法，可以检测直线、圆、椭圆等等，也可以进行边缘连接。
2022-10-20 23:49:01
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