豆瓣电影爬虫 爬取top电影的评论 + 每个用户的看过的电影的评论 用于推荐系统的 协同过滤。内附完整代码,可运行。如果不会操作的可以看压缩包里面的 ReadMe 文件
2021-03-28 12:53:40 15KB Python 豆瓣爬虫 豆瓣电影推荐系统
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主要介绍了Python爬虫获取豆瓣电影并写入excel ,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-03-20 18:22:03 571KB python 爬虫 豆瓣电影 写入excel
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豆瓣电影爬虫 爬取的豆瓣榜单top电影的评论和每个用户的看过的电影的评论 用于推荐系统的 协同过滤。里面有完整的代码,可以直接运行。操作步骤可以看压缩包里面的 ReadMe 文件!
2021-03-12 19:58:31 12KB Python 爬虫 豆瓣电影 推荐系统
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豆瓣电影评分算法说起.pdf
2021-03-08 13:06:42 1.35MB machine learning deeplearning
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豆瓣影评数据,21000多条,包括movie_name, user_name, score, comment, date等字段,只需简单处理就可使用。
2021-03-08 13:06:37 5.59MB nlp 情感分析 豆瓣影评
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摘 要:本文爬取豆瓣电影TOP250的榜单电影信息和热评,运用数据可视化和文本挖掘的相关方法和理论对电影进行Knn分类和KMeans聚类以及相关的电影信息分析,并预测了新上映电影的所属类型,画出了相应的混淆矩阵
2021-03-05 22:06:53 893KB python kmeans算法 数据挖掘 数据分析
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平台部分主要是hadoop分布式系统,基于该系统融合了组件Spark,Hbase,Hive,Sqoop,Mahout等。继而进行相关的数据分析 该项目主要分为以下几部分: 1:数据采集 主要是基于豆瓣电影的数据,进行分析,所以首先要爬取相关的电影数据,对应的源代码在DouBan_Spider目录下,主要是采用Python + BeautifulSoup + urllib进行数据采集 2:ETL预处理 3:数据分析 4:可视化 代码封装完好, 适用于对作影视感情分析,影评分析,电影类型分析,推荐系统的建立
2021-03-03 16:54:45 10.05MB 爬虫 数据处理 数据分析 可视化
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网上下载后并更新至2020年2月,表格数据只有 电影名和评分 。数据已经提供,怎么使用是你们的事,反正我的影视数据评分已经更新了。
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豆瓣电影,评分,推荐语,播放链接
2021-03-02 14:07:16 22KB 电影 豆瓣
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豆瓣,电影,评分前250
2021-03-02 14:06:53 23KB 豆瓣 电影
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