传感器原理与检测技术：第2章 误差理论基础.ppt

用全息原理和方法研究相移相位测量,得到了N步整周期相移再现物光波复振幅同步叠加函数(N步相移函数),同时提出一种新的相移相位测量误差分析和最大误差估计方法。N步相移干涉图是以理想平行光为参考光的无衍射同轴全息图,将其与对应的相移参考光相乘后求和得到N步相移函数;在理想情况下,这是一种复振幅分离、测量和物光波复振幅函数同步叠加方法,存在误差时计算出的相位是最小二乘方法的最佳期望结果。利用N步相移函数得到的N+1步相移函数,说明非理想N步相移函数是理想N步相移函数与误差函数之和,可以把相位型误差转化为与振幅和强度相对误差同等的误差来对待,降低了相位测量中误差估计的难度,给出了N步相移算法最大误差的估计方法和公式。

用matlab画误差椭圆代码Defect_Detection_MatLab Matlab实施的自动化缺陷检测项目 项目结构概述 该项目是用Matlab编写的，并使用Matlab r2017a版本运行。 该项目已在macOS Sierra，Windows 7，Windows 10和Ubuntu 17.10平台上进行了测试。 代码的某些部分需要支持CUDA的GPU才能正常运行。 该项目具有三种文件类型：函数，脚本和数据文件夹。 函数可以分为几类，例如数据解析器，筛选方法等。脚本可以分为几类，例如图像增强，列车级联对象检测器。 为了方便调用不同的函数，所有函数文件和脚本都直接位于同一文件夹中。 图像数据位于项目文件夹的子文件夹中。 图像数据文件夹可分为几类，例如正图像，负图像。 例如，两组正面图像分别位于文件夹“ positive”和“ aug_training_positive_images”中。 下图显示了项目结构的概述。 以下各节介绍了有关每个类别的更多详细信息。 源代码 剧本 要开始该项目，请仔细阅读所有脚本，以详细了解完整的工作流程。 这些脚本可以逐步运行，并在工作区以及命令行窗口

贯通误差预计程序设计

：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等加速算法需要预 先设定众多运行参数，受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高，性能也更加稳定。实验结果反映了该 方法的有效性。

以LabVIEW软件为平台,设计了主轴回转误差实验测试系统。运用LabVIEW软件实现了数据采集、数据处理和数据显示等功能,并将数据采集卡、电涡流位移传感器和外部电源连接,完成主轴回转误差测试实验。

摘要： 分析集成运算放大电路运算误差的表现形式， 给出了如何恰当选择集成运算放大器外围元件参数，减小运算误差的合理途径和具体原则。 　　集成运算电路是用来放大微弱信号的精密运算电路， 集成运放的型号及外围元件参数的大小与运算电路的运算精度和稳定性直接有关。在作有关集成运算放大器应用电路的设计时， 为简便起见，常将集成运放看作理想运放， 如文〔1〕、〔2〕。实际运放并不是理想的， 存在失调、温度漂移误差， 以及闭环增益误差。也即在输入端无信号输入时， 输出端仍输出不为零的电压。虽然可以试尝通过运放的调零电路进行调节使输出端电压趋于零（失调过大时不适于调零）。但集成运放调零电路是以改变差动输入级

Klobuchar电离层改正模型 GPS导航电文中播发该模型参数，晚间延视为常数5ns，白天延迟用余弦函数中正的部分来表示。其计算公式为：

0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS1-2误差分析.pps

0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS1-1误差分析.pps