计算机博弈理论的研究希望计算机能够像人一样、思维、判断和推理，并能够做出理性的决策。棋类博弈由于规则明确、竞技性高，且人类选手往往胜于计算机等原因，在计算机博弈理论的研究过程中一直受到重要关注和深入的探讨，并促进了计算机博弈理论的发展。传统的基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法在国际象棋、中国象棋等棋类项目中获得了明显的成功，该类项目的盘面估计与博弈树搜索过程相对独立，棋子在盘面中的作用相对明确，且棋局中的专家规则相对较为容易概括和总结。 然而传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难：围棋具有巨大的搜索空间；盘面评估与博弈树搜索紧密相关，只能通过对将来落子的可能性进行分析才能准确地确定棋子之间的关系；与此同时，高层次的围棋知识也很难归纳，归纳之后常有例外，并且在手工构建围棋知识和规则的过程中常会出现矛盾而导致不一致性。这些独特的因素为围棋及拥有类似性质的计算机博弈问题研究带来了新的挑战。 从2006年开始，计算机围棋博弈的相关研究有了跨越式的发展，基于蒙特卡罗模拟的博弈树搜索算法获得了重要的成功，并开始逐步引领计算机博弈理论研究的方向。在本章，我们将介绍蒙特卡罗博弈理论及其在围棋等棋类博弈中的应用。

关于MCMC的一份不错的代码 很不错 可用于马尔可夫场图像分割

MATLAB模拟粒子散射代码液位计 液位计的蒙特卡洛模拟 抽象的 在这个项目中，一种用于确定具有定义几何形状的封闭边界内的液位的方法； 一辆战车蒙特卡罗方法已使用MATLAB实现，该方法可模拟二维二维伽马射线的传输，以预测连续物位计的响应。 该量规被模拟为宽度（x）可变的储罐。 储罐内有两种介质。 水和空气。 该程序可预测在不同水位和不同宽度的情况下水箱的检测器响应。 核液位计或核子液位计，也称为伽马液位计，是一种在炼油和化学工业中用于监视或控制储罐中物料液位的技术。 由于它们在危险情况下的工作能力，通常将它们应用在所有其他物位测量技术无法工作的领域。 在这种方法中，液位测量所需的能量通过无线电同位素以突发形式任意发射。 核子液位计基本上包括以下组件： 伽玛射线源 探测器 在该项目中，用于检测设置的拟议设计如下： 罐具有矩形形状，尺寸为x =可变，y = 200 cm和z = 200 cm。 所使用的源是Cs-137（可根据罐中材料的类型而变化）。 特别选择了此光源，因为它的光谱具有单峰。 色散角为30o的准直光源放置在：x = 0，y = 100 cm和z = 100 cm的位置。

讲解了计算模拟技术和蒙特卡罗这个算法的关系

基于蒙特卡洛模拟的PHEV充电策略研究，白雪峰，冯力勇，为了控制大量PHEV的自主充电给配电网带来的影响，基于蒙特卡洛模拟，分析了PHEV自主充电的负荷情况，结果表明大量PHEV自主充电会拉大

哈佛大学刘军教授所著教材《Monne Carlo Strategies in Scientific Computing》的中译版

通过研究不同类型电动汽车的充电特性，针对混合电动汽车改进了初始荷电状态的抽样方法；计及充电时间长度对开始充电时刻选择的影响，同时引入电动汽车实时充电数量的随机因素，建立了多种类型电动汽车充电负荷需求的概率模型。某地的配电网负荷数据和IEEE 34节点系统算例结果表明，在电动汽车渗透率相同的情况下，其充电高峰时段工作日负荷高于休息日负荷；适当提高换电池电动汽车比例可以降低电动汽车对配电网带来的负荷冲击。

参考 多边贸易体制 评估功能

在无外场的情况下，自由边界的 方格上，存在着某种粒子，它具备三种自旋状态-1,0,1。我们认为t_initial=200后系统达到稳定态。系统演化至t_max=1200步。 （1）分别绘制单粒子平均磁矩 、单粒子平均能量 与温度 之间的关系图。观察并讨论图中现象。 （2）根据（1）中的现象，合理选取不同的T，分别绘制系统达到稳定态后的演化过程中，系统总磁矩的分布曲线

蒙特卡洛序贯算法，增强算法性能，程序源代码，实用易用