我主页资源的答案

国际XX博览产业园花卉行业商业计划书（32页）.ppt

物联网技术在水培花卉智能生产中的应用.pdf

花卉学-期末复习资料汇总

本程序采用一库两站简洁方便管理后台，一个后台管理两网站，电脑版+手机版 1、网站手工DIV+css，代码精简，首页排版整洁大方、布局合理、利于SEO、图文并茂、静态HTML； 2、程序自带XML地图，有利于搜索引擎快速收录和排名 3、详细查看演示站：http://demo1.admin868.com/ 安装说明： 1.把文件上传到你的站点的根目录，然后运行 http://你的域名/install/index.php 安装，根据提示填写好相关信息，点“下一步”…即可完成安装。 注：若提示无法安装，页面出现DIY字样。请进入install文件夹，将install_lock.txt文件删掉。把index.php.bak文件改为index.php即可！ 2.安装好后，在后台“系统”—“数据库备份/恢复”，点右上角“还原数据”—“开始还原数据”，恢复数据库。 3.进入后台http://你的域名/dede，点“系统”—“系统参数设置”这里，修改一下网站设置，重新点一下“确定”（没有这一步，有时候会导致更新后，前台显示织梦默认模板内容）。 4.后台,点”生成”—”更新系统缓存” 5.后台,点“生成” – “一键更新网站” – “更新所有”，重新生成一次所有页面，OK 完成。 后台地址：http://你的域名/dede 如果安装后出现网站错位和无数据的情况，请检查以下三点设置 一. 网站程序必须放在根目录 二. 进入后台[系统]-[系统基本参数]，修改“站点根网址”为你的网址，或者留空。 三. 进入后台[核心]-[网站栏目管理]，点击底部按钮中的“更新排序”。

花卉识别数据集5类-提供tensorflow代码和教程，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438

花卉识别数据集98类-提供tensorflow代码和教程.，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438

关于花卉的销售，进口，花卉名称，种类，价格，等的一个完善的数据库.

传统的花卉识别算法一般是建立在手动特征提取和分类器训练的基础上，其泛化能力有限且准确度存在瓶颈。为此提出了基于深度卷积网络的识别算法，采用152层残差网络架构，在爬虫获取的大量标定数据基础上，对神经网络进行迁移学习训练。上线发布的算法集成系统中，用户拍照获取的花卉照片可通过网络传输到云服务器，并在服务端部署的深度学习架构下实现花卉快速识别。针对ImageNet和网龙花卉数据集的实验对比结果表明，基于残差网络迁移学习的方法具有识别准确率高、实时反馈、鲁棒性好等特点。

提前说明一下，本文的CNN神经网络模型是参考网上诸多相关CNN图像分类大牛的博客修改的，在模型的基础上，用python的Flask框架搭载了一个web页面用来可视化展示。 第一步，爬取图片数据集 用python实现了一个非常简单的网络爬虫，对百度图片接口 http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=高清动漫&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid