系统辨识与建模，包含文档与程序员代码，均已通过调试，非常适合工程科研人员使用。

Matlab在系统辨识中的应用.pdf

本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下： 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修正法 12 1.5.2 夏式改良法 13 1.5.3 递推夏式法 13 1.6 增广矩阵法 16 1.7 自编方法-多

MATLAB系统辨识工具箱-系统辨识工具箱.rar MATLAB系统辨识工具箱，，英文版的，不是很难。 希望对大家有帮助。

系统辨识传递函数辨识之面积法，相当经典哈！面积法辨识精度比其它方法有高精度性，值得学习。

数字信号处理自适应滤波器系统辨识仿真。数字信号处理在自适应滤波器中的应用

概述主要讲述状态估计与系统辨识等相关问题，系统而全面，深入而细致，是一本难得的好书

通过给予脉冲激励信号可以求得系统的时域输出信号 。 对传递函数求反拉普拉斯变换

利用利用BP神经网络进行状态空间辨识及MATLAB编程实现，可以参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/118162879

基于传统液压缸伺服系统建模参数的复杂性、不确定性、以及系统的时变性等问题,提出了一种基于MATLAB-AMESim的液压缸位置伺服系统辨识方法。该文以组成足式机器人驱动单元的液压缸为研究对象,简单介绍了液压缸的组成结构及工作原理;其次建立液压缸控制系统模型、传递函数,阐述了液压缸伺服系统辨识方法原理和基本过程;最后,通过MATLAB-AMESim软件搭建单缸位置伺服系统进行系统辨识仿真,将仿真结果与实际液压缸位置伺服系统测试结果进行对比。实验表明基于MATLAB-AMESim的液压缸位置伺服系统辨识仿真具有良好的实用性,验证了系统模型辨识方法的有效性。