物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。

在物流配送中，配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法，实现了物流配送VRP的优化过程，建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试，发现该算法收敛性较好，在较高服务水平的基础上，明显降低了配送成本。

基于matlab的蛙跳算法在物流配送中心选址中的应用，配送中心的规模容量总可以满足需求点需求。一个需求点仅由一个配送中心提供。不考虑工厂到配送中心的运输费用。

问题： 从某物流中心用多台配送车辆向多个客户送货，每个客户的位置和货物需求量一定，每台配送车辆的载重量一定，其一次配送的最大行驶距离一定，要求合理安排车辆配送路线，使目标函数得到优化，并满足以下条件：

免疫优化算法在物流配送选址中的应用，结合案例给出了程序分析

物流配送中心选址的多目标优化模型，配送中心，选纸模型，物流成本，服务水平，可靠度

介绍一种物流路径配送优化的遗传算法，带软时间窗约束

系统功能基本要求 ： 1. 系统管理 功能是管理登录系统的用户。要进行用户权限设置，在权限范围内可以进行用户的添加、删除和修改，包括用户密码和用户权限的更改 2. 基础数据管理 设置和维护员工、车辆的编码与名称的对应关系 3. 公司内部信息管理 功能是设置和管理与业务相关的员工信息数据和车辆数据。向全部员工提供查询功能，在权限范围内可以进行数据的添加、删除和修改 4. 业务信息管理 对应于物流公司的业务过程，包括客户验收记录、货物运送管理和员工信息管理等功能 5.excel导入导出， 有数据库，可运行，界面很好，注释详细

此项目为简单的物流配送系统，包括下订单、订单审核、订单发货、订单接收、查看订单进度，以及相关的主数据管理，运用ASP.NET完成

完整项目开发文档--物流配送最优路径规划模拟系统（需求、设计、实现、测试）