给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。
2021-07-12 11:49:35
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去噪声代码matlab
POLSAR图像降噪
此回购包含C
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Matlab代码，用于极化合成Kong径雷达（POLSAR）图像的超快速噪声滤波算法，如以下论文所述：
崔翠，山口芳男，小林博和和简扬。
“偏振合成Kong径雷达图像的滤波：一种循序渐进的方法。”
在地球科学与遥感研讨会（IGARSS）中，2012
IEEE国际，第3138-3141页。
IEEE，2012年。
可以在中找到使用该代码过滤合成POLSAR图像的演示。
核心函数和用C编写，以利用速度优势。
但是，对于POLSAR社区的大多数用户而言，Matlab函数应该是最简单的API，可以将过滤器应用于清理自己的数据。
下图显示了将滤镜应用于真实POLSAR图像时的示例结果。
左侧是嘈杂的图像，而右侧是经过滤波的图像。
图像大小为2500×2500
。
在中等水平的PC上，过滤如此大的图像仅需0.87秒。
超级快！
2021-07-08 10:30:36
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