本程序能够调用以txt保存的一组数据，然后对其进行时频分析，并且以图像的形式显示出！

使用短时傅里叶变换的方法对线性调频（LFM）信号进行时频分析， 信号的参数：调频斜率K=500Hz/s,时长1s,带宽500Hz,中心频率200Hz,采样频率1600Hz

本书在简要介绍非平稳信号处理理论的基础上,说明了时频分析工具箱和小波分析工具箱的使用方法,并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中上实际问题.

2011年某211工程大学电子信息学科毕业论文，论文名字是音乐信号的时频表示与分析，其中包括短时傅立叶变换，WVD和伪WVD，利用该三种时频分析理论分析音乐信号，得出其频谱图，并利用频谱来分析音乐信号。 摘要： 长期以来信号处理的对象局限于确定性信号或是统计量不随时间变化的平稳信号，其有效的分析工具就是傅立叶数学，它是一种全局性的变换，无法表达信号的时频局部特性。对于非平稳信号,依然采用傅立叶变换来分析,效果显然不够理想。音乐信号是典型的非平稳信号，采用时频分析理论来分析音乐信号，得出音乐信号的时频图，可使音乐信号在时域上可听，在频域上可视,达到同时从时域和频域分析音乐信号的目的。 本次毕业设计首先从短时傅立叶变换的基本原理出发，学习其原理以及如何利用matlab的时频工具箱来分析音乐信号，得出其时频分布图。对于利用matlab的时频工具箱对信号进行短时傅立叶变换，窗长度的选取至关重要，因为太短的时窗得到的时间分辨率很高，而频率分辨率很低，并且会出现高频的假像。而选择的窗口太大，它的频率分辨率很高，但时间分辨率很低，无法将不同时刻的频率分开，不能进行时频分析。我们需要加各种不同的窗函数，采用不同长度的窗来逐个分析该音乐信号，并比较得出在何种点数下所得的时频图是最理想的，然后以此来分析各种不同的音乐信号，如琴类，吹奏类，弹拨类、拉弦类乐器等等，通过时频分布图来分析他们具有的特点。 考虑到利用短时傅立叶变换得出的时频图具有时频分辨率较低，时频聚焦性差，不能准确地描述局部能量的分布等一些缺点，本文采用了第二种时频分析法——Wigner-Ville分布（又称WVD），来分析音乐信号， Wigner-Ville分布具有形式简单，可精确地定位信号的时频结构等优点，与短时傅立叶一样，本文也将得出其仿真图，通过该仿真图来分析和了解音乐信号具有的特点。在此之后由于考虑到Wigner-Ville分布自身具有的一些缺点，如两个信号和的WVD分布具有交叉项干扰项，两个信号和的分布已不是两个信号各自分布的和，本文再次引入伪WVD分布来分析音乐信号，主要是采用窗平滑来有效抑制交叉项的干扰，达到有效分析音频信号的目的，与前两种分布一样，得出其谱图，并通过研究谱图得出其具有的特点。

本书籍是时频分析的经典之作，主要从瞬时频率、不确定原理、尺度等几个方面论述了时频分析的理论及进一步的研究方向。可以作为博士课程的参考书。

基于大气分层时域信号生成模型(feuilleté model)进行非平稳信号的仿真。引入时-频域联合分析方法反演风速，对非平稳风速模型下的仿真回波信号进行算法处理研究。基于实际系统参数，分别在线性剪切风速和美国宇航局(NASA)阵风模型下仿真回波信号。对仿真信号作Wigner-Ville 变换，通过分析信号时频变换后的能量峰值在时频面内的分布来反演风速。采用多组脉冲累加平均的方式来减少因散斑噪声、交叉项等因素造成的反演风速的波动。结果表明，利用时-频域联合分析方法可以快速反演出风速信息，无需对探测范围进行距离门的划分；对多组信号的时频变换结果做累加平均处理后，反演风速的波动减小，与输入风速的一致性得到了明显的改善。

matlab工具包（WAVELAB850和TimeFrequencyToolbox）

对线性调频信号LFM信号进行时频分析，运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT，谱图，WVD，对比这三种方法的时频分辨率，短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。

以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。

Radon 算法的实现及原理讲解,对于理解时频分析，分数阶变换的理解有很多帮作用，测尤其对测线性调频信号参数有效