敏感词分析课程设计 包含代码 报告 各类图 任意选择一个文本文件，分析该文件，如果存在敏感词汇（这些词汇保存在sensitive.txt文件中，每个词占一行），报告每个词出现的次数。

原创。对输入文本串过滤所有敏感词，所有敏感词字符以'*'替换后输出。C语言实现的。

在thinkphp中引入自定义的敏感词库-附件资源

敏感性分析能够定量地评价模型输人变量的变化对输出结果产生的影响，是揭示模型蕴含规律的有效途径。本文将敏感分析方法应用于BP神经网络巢湖水华预测模型中，分析结果表明巢湖水华形成受诸多环境因子共同影响，水温、溶解氧、浊度、气温、光照强度等环境因子变化与藻类质量浓度变化相关，其中气温是最大影响因素，相对贡献率达到17.01％；气压的上升则不利用于藻类质量浓度的增加；pH值的上升对藻类质量浓度的影响有正有负。

这是局部敏感性分析国外大学的详细讲解，非常详细非常好

基于土地利用的崇明岛生态敏感性研究,很不错的文档

手机号，银行卡等脱敏显示 把部分字符*号处理工具类 正则匹配

github-scraper 在GitHub用户存储库和GitHub.io页面的预定义列表中搜索敏感或个人信息。 概述 这个 python 包主要处理在公共 github 存储库上查找敏感数据。 此敏感信息包括密码，API密钥，加密（AES，RSA）密钥和加密货币密钥。 单用户 该工具用于抓取单个用户的存储库以防止意外泄露的秘密。 这可以通过命令行或脚本运行（请参阅顶级目录中的演示脚本或参阅下面的主要功能部分以了解命令行用法） 集团数据收集 此工具还可用作分析 github 文件中机密的用户名列表的一种方式 识别机密的第一步是收集用户名列表。 下面的“抓取用户名”部分详细介绍了此功能。 由于依赖关系，这是唯一使用 Javascript 的部分。 python 库的其余部分将引用在 ./usernames 中创建的这个用户名列表 主要功能： 命令行使用 python3 git

集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。

负载敏感（LS）控制系统 工作原理与操作 ——Load Sensing Sytem-Principle and Operation 王清岩[译] CCE（JLU,CHINA）15-09-2005