巴特沃斯带通滤波器这个简单的函数是为我的数字图像处理课程编写的在东地中海大学任教副. 哈桑·德米雷尔（Hasan Demirel）教授2010-2011 Spring学期完整报告： http://www.scribd.com/doc/51981950/HW4-Frequency-Domain-Bandpass-Filtering 撰文： 莱昂纳多 O. Iheme (leonardo.iheme@cc.emu.edu.tr) 2011年3月24日 I = 输入灰度图像d0 = 下截止频率d1 = 更高的截止频率 该函数利用带通滤波器的简单原理可以通过将低通滤波器与高通滤波器相乘来获得其中低通滤波器的截止频率高于高通滤波器。 用法 GAUSSIANBPF(I,DO,D1) 例子ima = imread('草.jpg'); ima = rgb2gray(ima); 过滤图像 = gaus

基于ADS的微带线带通滤波器设计.doc

数字带通滤波器的设计原理，MATLAB的FDAtool的设计及FPGA的实现

基于CCS的DSP的带通滤波器设计，网上低通的比较多，带通的比较少，上传个。里面有两个系数文件，一个是滤波器的，一个是信号的，这些系数用MATLAB产生。

摘要：为了掌握微波滤波器的制作原理及设计方法，实现一种UHF波段带通滤波器的设计和制作。该设计采用了既定指标确定滤波器的形式（椭圆函数LC带通滤波器），以椭圆函数为理论基础，通过软件仿真、版图制作、加工，并通过矢量网络分析仪进行调试、测试，从而制作成功满足指标的UHF波段带通滤波器。要设计一个滤波器，首先要分析滤波器的技术指标，选择合适的滤波器形式，确定滤波器的级数，分析滤波器的带外特性以及通带特性，估算滤波器中心衰减和带外抑制的大小，对滤波器进行合理的设计与计算，最后要对滤波器进行仿真优化，直至达到满意的技术指标。 　　0 引言 　　滤波器类型的选择可根据滤波器设计的带宽等指标和具体的应

FIR和IIR滤波器，低通，高通，带通，附带注释

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

对不同型号之间的区别，参数的修改及应用都有详细的描述！

matlab带通代码BCI_EEGNet 2 个 BCI 竞赛数据集的 EEGNet 实现： Kaggle 竞赛数据集： BCI 竞赛 III 数据集 2： EEGNet CNN 架构 PyTorch 实现借鉴自：Sriram Ravindran： 代码中使用的所有数据都较早在 MATLAB 中使用 0.1-30 Hz 的二阶巴特沃斯滤波器进行带通滤波 流： 在从 BCI 竞赛数据集的链接获得的数据集上运行 .m 过滤文件 在从 Matlab 代码获得的过滤数据集上运行文件 BCI_III_DS_2_TestSet_PreProcessing.ipynb。 运行 BCI_III_DS_2_Filtered_Downsampled.ipynb 以获取 120 Hz 下采样数据的结果 修改 BCI_III_DS_2_TestSet_PreProcessing.ipynb 得到 240 Hz 原始数据的结果，然后运行 ​​BCI_III_DS_2_Filtered Data.ipynb 得到结果。 运行与上述相同的 matlab 预处理文件。 使用适当的文件路径运行 Kaggle Datas

可行性信号傅里叶变换得到信号的频谱图，另外还可以对信号进行带通滤波，滤除不需要的频段。