泊松过程样本轨道的 MATLAB 仿真 一 Poisson Process定义 若有一个随机过程 N { Nt : t 0} 是参数为 >0 的 Poisson过程它满足下列条件 1 N 0 = 0 2对任意的时间指标 0 s t 增量 Nt Ns 服从参数为 t s 泊松分布 3对任意的自然数 n2 和任意的时间指标 0 t 0 t1 t 2 t n n 个增量 N N , N N , N N

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松勤-性能测试原理与方法篇（思维导图）.xmind

贝叶斯统计推断，国内著名统计学家茆诗松的作品！

泊松算法在重建时物体边缘容易产生未封闭的曲面,最终建成的物体存在表面粗糙、孔洞等问题。基于此,提出一种改进的三维点云重建算法。该方法首先用统计滤波器对点云简化去噪,消除重建表面的锯齿状现象;然后建立点云间拓扑结构,对点云法向量进行法向重定向,以减少法向指向的二义性;最后将具有磁盘拓扑结构的点云映射到平面,将二维三角剖分方法应用于平面参数化,给二维点提供三角形连通性,并将其传输回三维点云形成网格曲面。经过实验验证,该方法可以有效地去除噪声点,构建更加规则的三角形网格,并能有效地去除伪封闭曲面,明显改善带孔洞的表面点云重建效果且重建时间降低。

作者: 王松桂、贾忠贞 著 出版社: 安徽教育出版社 出版时间: 1994 装帧: 平装

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常用材料的弹性模量及泊松比.xls

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