这是一套关于unity中海底鱼的模型，包含了上百种海底中各个各样的鱼的模型，可直接导入unity中使用，亲测可用

简单的动物识别系统，人工智能导论作业 凑字数凑字数凑字数凑字数

职场动物进化手册，附带个人读后笔记，文字版。 其以寓言体故事真实再现了具有中国特色的职场现状。 读这本书有助于刚进入职场的年轻动物更快的成熟起来,成为既能有效保护自己,又能为企 业创造更大价值的猎狗。但也仅此而已,如果年轻动物最终目标是成为肥猫一样的老板,此 书不仅不能为你指出一条道路,最大的可能是会让你误入岐途。

图像分类 使用Tensorflow和Keras API开发了深度学习模型，以通过卷积神经网络对动物的图像进行分类。 使用Flask将开发的模型集成到Web应用程序上，并将该Web应用程序部署在Heroku上。

引言 　　疯牛病、口蹄疫、禽流感和人-猪链球菌等动物疾病在全世界范围内发生之后，人们越来越重视对动物疾病的控制、监督和预防。其中，动物监管的重要措施之一是对动物的饲养、运输、屠宰及其产品的加工和流通等环节实施全过程、全方位的有序管理和监控。 　　动物身份识别的实践表明，射频识别(RFID)在动物管理中起着越来越重要的作用。RFID利用射频通信实现的非接触式自动识别，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境，以跟随动物生长的整个过程。开发一个性能优异的RFID系统进行动物识别与跟踪具有十分重要的意义，本文提出了基于EM4469的设计方案，以满足人

深度学习入门挑战 几年来，野生生物中的动物检测一直是生物学家非常感兴趣的领域。 他们经常研究动物的行为以预测其行为。 由于存在大量不同的动物，因此手动识别它们可能是一项艰巨的任务。 因此，可以根据动物的图像对动物进行分类的算法可以帮助研究人员更有效地监视动物。 此外，动物检测和分类还可以帮助防止动物车辆事故，追踪动物设施，防止盗窃并确保动物园中动物的安全。 深度学习的应用在计算机视觉领域正在Swift增长，并正在帮助构建强大的分类和识别模型。 我们可以利用深度学习的这种力量来构建可以对不同种类的动物进行分类和区分的模型。 在此数据集中，我们提供了30种不同动物的19,000张图像。 在接下来的90天内，我们将向您挑战以建立模型，以便在给定图像的情况下，该模型将预测每种动物类别的概率。 具有最高概率的动物类别将表示该图像属于该动物类别。 这是一个入门文件，可供初学者通过此挑战进入深度学

瓦拉佩特 WallaPet 是一款 Android 应用程序，用于在动物和动物的收养中进行买卖双方之间的简单交易。 版权所有 (C) 2015 Hyena Technologies。 官方网站 您可以在查看我们的官方网站。 技术 Wallapet 的开发使用了以下技术： 依赖关系 Wallapet 应用程序需要以下库才能成功运行： com.android.support:appcompat-v7:22.0.0 com.google.code.gson:gson:2.2.4 执照 版权所有 (C) 2015 Hyena Technologies 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证（许可证的第 3 版或（由您选择）任何更高版本）的条款重新分发和/或修改它。 分发此程序是希望它有用，但不作任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保

如何用鼠标任意拖动物体移动，用到空间坐标与屏幕做表的转换，已经使用协同。

开平市某中学维吾尔自治区八年级生物上册5.1.5两栖动物和爬行动物教案新版新人教版4.pdf

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