为进一步抑制遥感图像的非均匀噪声,首先分析了空间遥感高光谱图像条带噪声产生的原因及噪声模型,进而提出一种基于窗口阈值判决的改进矩匹配算法。选取相对平坦,且条带噪声与背景对比较明显的区域进行阈值估算,并选取参考均值、标准差和条带阈值判决对条带噪声进行矩匹配处理。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比相对传统方法至少提高了6.2163 dB,均方误差最小降低了5.9630,结构相似度至少提高了0.254。与传统方法相比,采用所提方法处理后的图像变异逆系数有所提高,图像横向梯度与标准差有所降低,该方法还去除了图像中的条带噪声,保留了原始图像的细节信息。

同态滤波图像增强MATLAB代码，用于消除图像的光照不均匀性。

安徽工业大学物联网信息处理课程设计-滑动窗口上的均匀采样算法的设计，有代码，c语言可以自己运行。

central_diff 函数使用二阶精确差分公式为均匀或不均匀间隔的坐标数据计算数值梯度。 它以与 MATLAB 函数梯度类似的方式运行，不同之处在于它只允许一个自变量 x，并正确处理 x 坐标数据的不均匀间隔值。 相对于 MATLAB 梯度函数，在末端的精度有所提高，该函数在末端仅使用一阶前向或后向差分，而是在左端使用二阶前向差分，在右端使用二阶后向差分。

根据图形多少，均匀分布在屏幕上，便于同时查看多张图

构造了带有SESAM作为无源锁模器的光纤激光器，用于获得带有Kelly边带的矢量孤子。 对边带特性的分析表明，在从前缘到后缘的整个脉冲频谱轮廓中，偏振态是不均匀的。 为了获得具有均匀偏振态的矢量孤子，提出了偏振滤波效应。 结果表明，在通过掺入激光腔的偏振器进行偏振滤波的过程中，矢量孤子的光谱宽度逐渐变宽，脉冲功率降低。 发现在最大光谱宽度和最小脉冲功率下，产生具有均匀偏振态的矢量孤子。

针对某污水膜生产企业使用的包含产品信息的QR码（二维码的一种）在非均匀光照下产生的阴影区域问题，提出一种基于大津法的改进算法。利用图像的局部区域阈值及窗口逐像素滑动计算来消除光照对图像造成的影响，从而提高含有阴影的QR码图像识别率。实验结果验证该方法对含有阴影区域的图像有着更强的适应性，特别是针对分块解析效果不太理想的单侧阴影效果更佳。与经典全局Otsu算法相比，图像识别率提高了5倍左右。

randMat：生成在指定区间 [a,b] 上具有均匀或正态分布的随机数矩阵，或者对于任意数量的 a,b 对具有特定的均值 (a) 和方差 (b)。 对于均匀分布，MATLAB 函数 rand() 返回的值乘以 (ba)，然后添加到 a。 对于正态分布，randn() 的输出乘以标准差 (b)，然后与平均值 (a) 相加。 参数：（输入） a - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的下限正态分布的区间或平均值。 b - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的上限正态分布的区间或方差。 方法 - (ix 1) 整数行向量以指示正常或均匀每个对应的 a,b 对的分布，0 表示 a 均匀分布，1 表示正态分布。 n - 标量，要为所有所需输出的随机数的数量分布。 newsseed - 可选标量，如果为 1，则从系统时钟，如果为 0，则使用现有序列。 如果省略，默认值为零。 参数

3.3定义楔形窗 并周期化 *

红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性是其应用中必须解决的技术难题之一。基于小波理论,提出了一种基于成像场景的红外焦平面非均匀性校正算法。该算法选择合适的小波函数对红外成像序列进行小波分解,而后对分解的信号计算出相应的统计量,从而得出红外焦平面非均匀性校正的偏置和增益校正系数,以此最终实现非均匀性校正。对真实红外序列图像的处理效果验证了该算法可较好地实现非均匀性校正。此外该算法对慢变化量具有较好的自适应性,可较好地抑制一般基于场景统计的非均匀性校正算法中出现的“人工虚影”的现象。