MATLAB 基于点的图像配准 程序代码，可运行。

基于Mattes互信息的医学图像配准的ITK研究与实现，张密，吴效明 ，近来非刚性医学图像配准在临床上的需求越来越明显，而使用互信息的方法已经受到许多学者的关注。本文使用ITK (The Insight Toolkit)完成��

[使用优化工具箱的二维互信息匹配] 这是新墨西哥大学的 Kateryna Artyushkova 编码的 IP 工具箱用户使用互信息更新的自动图像配准。 对象函数'image_registr_MI.m'最初是由人编码并由我修改的。 我使用优化工具箱为完整的图像配准添加了一个比例因子。 因此，运行此程序需要优化工具箱。 zip 文件包含三个文件。 - opti_MI_scaling.m % 主要代码- image_registr_MI.m % 对象函数- image.mat % 图像矩阵 在“image.mat”中，IM1 和 IM2 仅用于示例目的。 - IM1：230 X 230 MRI 8 位图像- IM2：512 X 512 CT 8 位图像 要运行此代码，请输入以下命令： >> x0=[50; 50; -15; 0.5]; >> [x, fval]=fminsear

行业分类-设备装置-一种基于小波分解与Harris角点检测的快速图像配准方法.zip

一种使用用matlab实现SURF图像配准 算法

Lowe的论文《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》翻译

重建过程包括三个部分：图像配准、非均匀性内插及去模糊与去噪。图像配准精度越高，超分辨率重建效果越好，而图像分辨率越高，则图像配准精度越高，并以此为基础提出了一种联合图像配准的超分辨率重建算法

图像配准技术及其MATLAB编程实现(陈显毅)电子书

其实就是MATLAB里的一个函数啦 不是那个自动配准工具箱 这个是需要手动选点的 选完之后直接关掉页面就会自动算单应矩阵了，然后后面可以显示出来看看对的齐不齐，我后面应该加了些切割图像的代码（因为变完会显示黑边嘛 数值手动调调就行了），放这也是怕自己忘了或者删掉。

经典图像匹配书籍，多看几遍受益良多,纯英文版外籍书籍