完整代码，可直接运行

内含所处理的原图，.mat格式的二进制图像原件，两个程序可直接运行

图像信号，特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为 一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰 度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需 要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量，实现 有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输，是图像压缩 领域亟待解决的一个问题。

首先介绍了基于离散余弦变换的J PEG图像压缩编码算法,接着用MATLAB6. 5 对标准灰度图像进行仿真, 并对同一幅Lena 图像做不同的压缩,绘制了率失真曲线。

小波包分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析和处理中得到了很好的应用，它在信号处理、模式识别、图像分析、数据压缩、语音识别与合成等等许多方面都取得了很有意义的研究成果。平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单介绍。

总结了网上各类JPEG图像处理代码，效果良好，适合初学者了解JPEG图像处理过程。包括：IDCT、量化、Z型读取、熵编码及对应的恢复过程。（主函数JPEG_lena.m）

根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运用奇异值分解进行图像压缩的方法。通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程。并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性。

无线网络中传统的JPEG2000图像压缩传输算法存在很多缺点，例如网络中的资源能耗大，压缩图像采集节点的压力和能耗大，传输时间长，基于JPEG2000的图像压缩算法。提出了奇异值分解。 通过分析奇异值分解和网络能耗模型，将基于奇异值分解的块自适应压缩算法用于图像压缩处理。 同时，将网络数据处理和远距离数据传输的任务分配给不同的角色节点，以完成平衡网络能耗的分配。 最后，进行了详细的实验仿真，实验结果表明，与传统的压缩算法（JPEG2000图像压缩）相比，基于奇异值分解的图像压缩算法大大减轻了网络摄像机关键节点的能耗，提高了网络速度。无线多媒体传感器网络中多媒体数据的传输和质量。

图像压缩问题要求确定像素序列 的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最少。其中0

2021-12-15 23:11:14 78KB 图像压缩 c++代码

1