作者介绍Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。
课程概述python机器学习实战糖尿病数据挖掘，运用多种回归算法在年龄，性别，体重指数BMI，血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。
课程特点平民价格，非纯商业化价格，让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班，自学也可成长。
2022-05-24 14:32:30
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运用SPSS软件实现成绩分析，拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理、异常值处理。在数据预处理的基础上再进一步建模，否则可能得到错误的结果.
2022-05-22 16:10:10
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利用C++实现整数因子的分解问题，通过input.txt文件输入数据，最终的结果输出到output.txt文件中，对该过程有较好的理解
2022-05-21 10:51:04
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IEEE 802.16e是用于移动宽带无线接入系统的广泛使用的标准，并且在该系统中采用了正交频分复用（OFDM）。 因此，它在抗多径衰落和频谱利用方面表现良好。 但是也存在一些关键问题，该系统的主要缺点之一是发射信号的高峰均功率比（PAPR）。 因此，发射器中的功率放大器需要很宽的动态范围或需要回退，以防止非线性失真引起的频谱扩展和带内失真引起的BER上升。 但这将增加系统成本或导致低电源效率。 本文首先简要介绍了多载波传输的重要PAPR降低技术，然后利用削波和音调保留（TR）提出了一种用于802.16e无线OFDM物理层的新PAPR方案，并考虑了幅度比例因子以降低噪声。计算成本和系统复杂性。 这种新方案的带外失真非常低，不需要任何辅助信息，并且通过牺牲更少的子载波获得了更好的PAPR性能。 最后，通过MATLAB的仿真分析了这项新技术在降低PAPR，降低BER和频谱效率方面的性能。 此外，仿真统计数据已与其他相关技术进行了比较
2022-05-19 19:51:25
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使用matlab程序，根据不同的质量因子QF(从60到100)生成对应的标准jpeg亮度与色度量化表
2022-05-19 14:07:44
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玉米胁迫响应转录因子基因ZmSNAC1-1的克隆及表达分析，谭登峰，张通，NAC转录因子在植物非生物胁迫过程中发挥了重要作用。为探索玉米NAC 转录因子与其耐旱性的关系，本研究通过PCR方法完成玉米ZmSNAC1-1基�
2022-05-17 11:10:50
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用于计算同轴平行圆盘辐射“视角系数”的蒙特卡罗模拟。 此代码绘制蒙特卡罗结果并将其与实际（分析）值进行比较，并观察每个磁盘的误差和半径之间的关系！
2022-05-17 10:34:06
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