不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第四部分，第4课3，4周的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
2021-11-10 19:53:43
149.84MB
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Coursera上的深度学习专业
这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。
教师：
课程1.
第一周-
第2周-
第3周-
第四周-
课程2.
第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题
第2周-
第3周-超参数
课程3. 构建机器学习项目
第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较
第2周- 机器学习策略（2） -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习
课程4. 卷积神经网络
第一周- 卷积神经网络的基础
第2周- 深度卷积模型：案例研究-阅读文章： 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类，用于大规模图像识别的超深度卷积网络
第3周-对象检测-阅读文章：只看一次：统一的实时对象检测， YOLO
Week4- 特殊应用：人脸识别和神经风格转换-
2021-11-10 17:16:40
160.94MB
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该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。
2021-11-09 16:38:50
14.27MB
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【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门.zip
2021-11-03 23:37:32
8.59MB
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吴恩达老师第一门课第三周作业内容，包含数据集和已有的代码文件，另外还有自己写的构建任意层，每层任意神经元个数的神经网络程序，亲测可用
2021-11-01 18:16:24
2.71MB
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