实验中采用全局择优的广度优先搜索方式，并以启发函数作为指引，进行启发式搜索，搜索的效率很高！还附有实验报告一份，希望对大家有用。

任意维度欧几里得斯坦纳最小树的启发式 欧几里得斯坦纳最小树 (ESTP) 问题寻求一个总边长最小的网络，该网络跨越一组 n 个端点，同时允许插入额外的点（斯坦纳点）以减少网络的总长度。 该软件使用启发式方法为任何维度和几乎任何规模的问题实例找到 ESTP 的解决方案（轻松解决 n>10000）。 有关此方法的详细说明，或者如果用于已发表的研究，请参阅 。 AE Olsen、SS Lorenzen、R. Fonseca 和 P. Winter。 编译 $ cd src $ make 可执行文件取决于系统 PATH 中来自的 qdelaunay 可执行文件。 一个易于遵循的解释。 用法 esmt-heuristic esmt [options] esmt-heuristic test esmt [options] esmt-heuristic te

Java语言程序设计在线启发式教学探索.pdf

附件中已包含算法实现的主要部分，可根据实际需要予以改进！

介绍 JSpice是受SPICE启发的Java模拟电路模拟器，其重点是模拟忆阻器和包含忆阻器的模拟电路。 简而言之，与主流SPICE版本相比，JSpice的功能非常有限，并且只能执行以下操作： 直流工作点分析 直流扫描分析 瞬态分析（对任意输入波形的时间响应） JSpice最初是在任何主流SPICE应用程序支持忆阻器仿真之前编写的，那时，我们认为用Java编写SPICE的自定义版本比尝试弄清楚如何将忆阻器设备本地集成到其中要容易得多。现有的SPICE版本。 最近，其他功能更强大的仿真器（如Xyce）也出现了，并且我们现在正在利用这些工具进行CMOS +忆阻器电路仿真。 但是，JSpice仍可用于快速原型制作，并用作的仿真引擎。 如果您有兴趣学习修改节点分析的机制，并且您最喜欢的编程语言是Java，那么JSpice可能会让您感兴趣。 JSpice的流程图 以下是JSpice主程序流程

完整代码，可直接运行

EM 是一种灵活有效的基于种群的元启发式算法，用于搜索全局优化问题的最优解，由 Birbil 和 Fang 在 2003 年提出。它基于电磁理论的吸引力-排斥原理，其中种群被认为是带电粒子分布在解空间内。

工程优化中的元启发式和进化算法，元启发式算法是独立于问题的算法，一般起源于自然观测，常见有遗传算法，粒子群优化等，本书对于目前性能最好的一系列算法基本进行介绍。

这是元启发式算法Novel Bat Algorithm (NBA) 的演示。 与基本的蝙蝠算法（BA）不同，NBA中不同的个体有不同的搜索策略，并且在NBA中也嵌入了自适应的局部搜索策略。 从这个意义上说，NBA 是一种多群自适应算法。 模拟和比较显示了NBA在许多元启发式算法上的优越性。

基于启发式搜索的五子棋人机对弈程序设计。是毕业设计的题目。与大家分享