基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统
Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data
数据集下载地址Data set download address:
1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028
2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews
需要更多资源请关注。
Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-05-29 21:11:41
73B
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典型相关分析matlab实现代码
决策树
是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用，决策树算法的本质是一种图结构。
环境：anaconda、jupyter
notebook、python2.7
项目库：
from
sklearn.datasets
import
load_iris
sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，目前主要有三种形式：
load_
本地加载数据
fetch_
远程加载数据
make_
构造数据集
Iris
鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含
3
类共
150
条记录，每类各
50
个数据，每条记录都有
4
项特征：花萼长度、花萼宽度
2022-05-27 23:33:49
28KB
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python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris），包含可视化的决策树表
2022-05-27 21:05:40
102.55MB
1
matlab求求的代码男HepC
决策树
贡献者：Adeeb
Rashid、Rilee
Robbins、Beauregard
Brickson
宗旨
这个项目有两个目标：
早期诊断丙型肝炎患者，无需他们要求进行丙型肝炎特异性血液检查或在严重肝损伤之前，以便他们及早治疗疾病。
及早诊断丙型肝炎患者，以防止疾病进一步传播给他人。
意义和范围
丙型肝炎是一种攻击肝脏的病毒感染，可导致肝癌和/或肝硬化。
大量
HepC
阳性的人没有任何病毒症状，这是本研究的一大动机。
该模型可用于预测接受常规血液检查的患者是否患有丙型肝炎，而无需直接检测病毒。
这种病毒的早期诊断对于防止长期并发症和将病毒传染给另一个人至关重要。
我们项目的范围适用于任何接受常规血液检测的人，因为该模型可以在每次血液检测后运行，以改善早期检测并消除进行特定丙型肝炎检测的需要。
数据集
数据集以
*.csv
文件形式呈现，并在
Kaggle
上找到。
它提供了
614
名患者的血液数据，包含以下特征：年龄、性别、白蛋白（ALB）、碱性磷酸酶（ALP）、丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、胆红素（BIL）、胆碱酯酶（
2022-05-25 22:18:07
25KB
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