"三相桥式可控整流电路的MATLAB仿真" 三相桥式可控整流电路是电力电子技术中最重要的电路之一,也是应用最广泛的电路,不仅应用于一般工业领域,也广泛应用于交通运输、电力系统、通信系统、能源系统及其他领域。因此,对三相桥式可控整流电路的相关参数和不同性质负载的工作情况进行对比分析与研究具有重要的现实意义。 三相桥式半控整流电路是三相桥式可控整流电路的一种, 由共阴极接法的三相半波可控整流电路与共阳极接法的三相半波不可控整流电路串联而成。这种电路兼有可控和不可控的特性,共阳极组3个整流二极管总是自然换相点换流,使电流换到比阴极电位更低的一相;而共阴极组3个晶闸管则要在触发后才能换到阳极电位高的一个。 三相桥式半控整流电路的工作情况可以通过MATLAB软件的Power System工具箱进行仿真,并对其带纯电阻负载及电阻电感性负载时的工作情况进行对比分析与研究。仿真结果验证了所建模型的正确性。 在仿真中,假定负载电感L足够大,可以认为负载电流在整个稳态工作过程中保持恒值,因此不论控制角为何值,负载电流i总是单向流动,而且变化很小。一个周期中参与导通的管子及输出整流电压的情况如表1所示。 表1 三相桥式半控整流电路电阻负载ct=0时的晶闸管和二极管工作情况 晶闸管触发角a=0时,对于共阴极组所接的3个晶闸管,阳极所接交流电压最高的1个导通;同理,对于共阳极组阴极所接交流电压最低的1个导通。这样,任意时刻共阳极组和共阴极组中总是各有1个管子处于导通状态,负载电压为某个线电压。 图1中各个管子均在自然换相点处换相,从输入电压与负载线电压的对照来看,自然换相点既是各线电压的交点,又是各相电压的交点。从线电压波形可以看到由于共阴极组中处于通态的晶闸管对应的是最大相电压,而共阳极组中对应的是最小的相电压。 在MATLAB仿真中,可以通过改变共阴极组晶闸管的控制角,获取0-2.34u(变压器二次侧电压)的直流电压。具体电路图如图1所示。 三相桥式可控整流电路的MATLAB仿真可以帮助我们更好地理解和分析三相桥式可控整流电路的工作原理和特性,并且可以应用于实际工程中。
永磁同步电机无感FOC(非线性磁链观测器)simulink仿真模型,文档说明: 永磁同步电机非线性磁链观测器:https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/136721616
2024-07-02 15:09:22 157KB simulink 电机控制 PMSM
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2024-07-02 14:51:22 590KB 源码软件 labview
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信号分选SDIF的matlab源码,可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章:【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】
2024-07-02 09:28:07 3KB matlab
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基于Matlab的三相电压型PWM整流器建模与仿真
2024-07-01 21:43:06 142KB Matlab
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基于51单片机遥控小车Proteus仿真
2024-07-01 17:08:07 9.61MB
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【正文】 《数字频带传输系统仿真及性能分析——QPSK及循环码》 本文主要探讨了数字频带传输系统中的两种关键技术:QPSK(正交相移键控)调制解调和循环码的应用。QPSK是一种高效的数字调制方式,常用于无线通信、卫星通信和有线电视系统,具有良好的抗干扰性能和较高的频谱利用率。 QPSK通信系统的基本工作原理是,通过改变载波的相位来表示数字信息。在QPSK系统中,数据源通常采用随机生成的方式,以模拟实际通信环境中的不确定性和随机性。信源编码阶段,本文采用了差分编码,这种编码方式能有效地改善系统的抗干扰能力。差分编码分为传号差分码和空号差分码,前者在输入为“1”时产生电平跳变,后者则在输入为“0”时发生跳变。编码后的信号经过QPSK调制器,与发送滤波器结合后进入传输信道,信道模型包括加性高斯白噪声和多径Rayleigh衰落,以模拟真实世界的通信条件。 接收端,信号首先经过相位旋转,然后通过匹配滤波器进行解调,接着通过阈值比较得到未解码的接收信号。差分译码器用于恢复原始信息,通过与发送信号比较计算误码率。为了评估系统性能,还会计算理论误码率并与实际结果对比。 QPSK调制解调过程的仿真环节,信号源选择的是伯努利二进制随机信号。调制过程中,输入基带信号经过串并变换、单/双极性转换,然后与0相位和π相位的正弦载波相干调制,最终形成QPSK信号。解调时,QPSK信号与相同相位的载波进行相干解调,再经过低通滤波处理,恢复原始信息。 循环码在QPSK系统中的应用主要是作为错误检测和纠正的一种手段。循环码具有优良的纠错能力,能够在一定程度上确保信息传输的准确性。在传输过程中,由于噪声和信道效应导致的错误可以通过循环码的校验和纠正机制得到修复。 总的来说,本文深入研究了QPSK通信系统的工作原理和性能分析,通过仿真实现了QPSK调制解调,并结合差分码和循环码进行了系统优化,对于理解数字频带传输系统的复杂性和提升通信质量具有重要的理论价值和实践意义。
2024-07-01 15:53:07 2.85MB
使用S-Function函数实现离散PID控制器,并建立simulink仿真模型。 使用S-Function函数实现离散PID控制器,并建立simulink仿真模型。
2024-06-30 22:47:05 7KB S-Function PID控制器 simulink仿真
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该文件包含两份由74LS190设计的10以内与100以内的十进制加减计数器,通过四引脚数码管显示加减计数,电路由multisim.14软件仿真设计,内包含74LS190功能表图片与电路图片,电路设计详情可见主页博文。
2024-06-30 01:59:21 462KB 74LS190 加减计数器
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"基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真" 一、PCM脉冲编码调制仿真概述 PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)是一种常用的数字信号处理技术,广泛应用于通信系统、音频处理和图像处理等领域。基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是指使用MATLAB软件来模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程。 二、PCM脉冲编码调制原理 PCM脉冲编码调制的基本原理是将模拟信号转换为数字信号,然后对数字信号进行脉冲编码调制,以便在数字通信系统中传输。PCM脉冲编码调制的过程包括采样、量化、编码和调制四个步骤。采样是指将模拟信号转换为数字信号的过程;量化是指将数字信号转换为离散信号的过程;编码是指将离散信号转换为脉冲信号的过程;调制是指将脉冲信号转换为可传输的模拟信号的过程。 三、MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用 MATLAB是MATrix LABoratory的缩写,是一种高性能的计算软件。MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用主要有以下几个方面: (1)信号处理:MATLAB提供了强大的信号处理工具,可以对信号进行采样、量化、编码和调制等处理。 (2)算法实现:MATLAB可以实现各种算法,例如脉冲编码调制算法、信号压缩算法等。 (3)仿真模拟:MATLAB可以进行仿真模拟,模拟PCM脉冲编码调制的过程,以便验证算法的正确性和可行性。 四、PCM脉冲编码调制仿真中的关键技术 PCM脉冲编码调制仿真中的一些关键技术包括: (1)采样率选择:采样率的选择对PCM脉冲编码调制的性能有很大的影响。 (2)量化_bit选择:量化_bit的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 (3)编码技术:编码技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 (4)调制技术:调制技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 五、PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用 PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛,例如: (1)数字通信系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于数字通信系统中,以提高通信系统的性能和可靠性。 (2)音频处理系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于音频处理系统中,以提高音频信号的质量和可靠性。 (3)图像处理系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于图像处理系统中,以提高图像信号的质量和可靠性。 六、结论 基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是 PCM脉冲编码调制技术的重要应用之一。通过MATLAB的应用,可以模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程,提高PCM脉冲编码调制的性能和可靠性。PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛,有很大的发展前景。
2024-06-29 21:14:42 1.02MB
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