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针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。

目录： 1.实物展示效果 2.pcb板原理图 3.投板可用压缩包 4.cubemx开发文件夹 此物为vce，蜡笔小丶心，放牛儿所做，仓促完成，代码编写并不美观，些许缺陷还望包含。 此物可以根据三个传感器对灯光进行控制，超声波测距小于30cm时、光所测达到一定程度时，人体红外检测到人时，会对灯产生影响，一个传感器响应为绿灯，两个传感器为蓝灯，三个传感器为红灯（采用的RGB三色LED），在OLED（0.96寸）上会显示信息，内容包括测距的距离、光敏四元素、有无人、第几个传感器在工作，在开机时有一个小小的开机动画。超声波距离和光敏同时结合了pwm，可以对灯的亮度进行控制。采用充电宝供电，使用stlink进行下载。

目标检测笔记——基于win10实现用darknet-yolov4结合opencv用C++实现实时检测，本方法没有用DNN推理，直接用opencv以及c++以及YOLOv4自带的yolo_v2.hpp,能很方便的部署到工业环境中

教案操作步骤相结合，带图易懂分点学习，大纲浏览

一种结合HOG和LBP特征的目标检测方法，速度很快，可用于面向DSP的目标检测技术开发，适合嵌入式开发

OpenLayers 是一个专为Web GIS 客户端开发提供的JavaScript 类库包，用于实现标准格式发布的地图数据访问，echarts是百度的开源js图表库，该示例实现了在openlayers的地图‘贴’上echarts的图表，具体可参见我的博客文章。

为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果，提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点，合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程，避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题；采用遗传聚类优化算法对优选后的特征向量进行聚类划分，并将最终划分结果映射回原始数据。以UCI标准合成时间序列数据与美国区域电网运营商PJM提供的日负荷数据为例，对比分析现有常用聚类算法与所提算法测试结果的聚类有效性指标与形态特征。研究结果表明，所提算法分类效果显著，有较高的聚类质量和算法稳健性，具有工程应用前景。