基于FPGA双RAM乒乓操作的数据存储系统的研究.pdf

基于FPGA的双口RAM在PC104与DSP通信中的研究与应用.pdf

GD32 使用DMA通道(1到4)从RAM到RAM传输数据。 DMA通道(1到4)为 配置为将存储在"source_address"中的数据缓冲区的内容转移到 接收缓冲区声明在RAM(destination_address1~destination_address4)。 传输的开始是由软件触发的。 在转移结束时，进行比较 在源和目标缓冲区之间进行检查，以检查所有数据是否正确 转移。 如果转换正确，对应的LED灯。 如果转移不正确，则 对应的LED灯熄灭。

本资源是作者在校期间的8086大作业，仅供学习使用，参考书籍为《微机原理与接口技术（第二版）》楼顺天版，请不要用于抄袭，诚实无价。该资源与作者博客同步更新。

Developer Toolbelt是用于填充 Android 内存的工具，Android 开发中有不少崩溃错误都会出现在低内存的场景，但是低内存场景的很难分析加之很难复现，使用此工具就可以快速的填充设备内存，然后制造低内存的场景。

蹦极记忆使用 用于 BungeeCord 的插件，允许查看进程使用的 RAM 内存，通过 /mem 或 /memory 命令分配多少以及空闲多少。 使用的信息和来源 IntelliJ 13 - 灵感来自 - Made for - BungeeCord（更多文档在 spi.gt） 附加 - Maven

Python 对DataFrame数据分组并排序并选择最优数据 目的：对数据按第一列分组，按第二列降序排序，按第三列升序排序，选择每组中最好的输出 数据： 开始： import pandas as pd df = pd.read_excel('product.xlsx',names=['product','score1','score2'],header=None) df df = df.sort_values(by=['score1','score2'],ascending=[False,True]) #False表示降序排序 df df = df.groupby('produc

FPGA课程设计基于RAM的十口8位计数器

DA14580的OTP只有32K，RAM是42K，默认keil里面的RAM配置只用了32K，当程序超过32K（也就是用用到外部FLASh的时候就需要扩展下RAM了），kiel编译会报错。需要根据里面的文档进行修改。 按文档将相关文档替换后，还需修改替换到工程中的 scatterfile_common_38K.sct 内的第一行，将其替换为 #! armcc -E -I .\,.\..,.\..\src\config,.\..\..\..\..\..\sdk\common_project_files\ --cpu Cortex-M0 的内容。

DA14580在上电后，即使没有下载程序，也会自行启动，扫描各端口有否启动代码，依次OTP、SPI（M）UART1/2/3/4、SPI（S）、IIC（S）。M即为有外部Master，DA14580为从端。S即为外部Slave,DA14580为主端。 若此时SPI_S（Flash）有启动代码，就会自动搬32K code到RAM中，并自动从0x20000000运行。 注：为啥只搬32K，是要顾及到内部OTP仅32K空间，若超限会出错。该原始引导程序，被固化到DA14580中。 二、 扩展ram到38K代码空间 1、若代码超过32K，但在38K内，不用改case,仍沿用CASE23即可。 2、将附件中system_ARMM0_38K.c及boot_vectors_38K.s文件，Copy到： dk_apps\src\plf\refip\src\arch\boot\rvds目录与system_ARMM0.c及boot_vectors.s在同一目录内。 3、将附件中的scatterfile_common.sct_38K.sct文件，Copy到： dk_apps\scatterfiles目录，与scatterfile_common.sct文件同一目录内。