仿真了MIMO通信系统的两种经典检测算法，迫零和最小均方误差，计算了误码率并绘制了误码率曲线

%STBC_MIMO_OFDM.m %这是一个基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信系统的仿真设计。 %此系统包括QPSK调制解调，IFFT调制，空时编解码，基于训练符号的信道估计等通信模块

gps基本原理及其matlab仿真。。。。。。

大规模MIMO技术 MIMO：在收发两端均配置多个天线单元，通过增加天线数量，获得更大的信道自由度(除时域和频域外，增加大量空域自由度)。 MIMO技术是上世纪90年代末的研究成果，2006年率先用于WiFi，随后也用于3G系统(WiMAX) 如果阵元间距满足要求，通过交叉极化和角度配置，能保证信道矩阵统计独立，利用空间维度能实现复用和分集，支持高速数据传输 MIMO系统能有效改善传输可靠性、频谱效率和能量效率

matlab无线通信的代码大规模MIMO通信 这是一个与以下书籍章节有关的代码包： Trinh Van Chien，EmilBjörnson，“大规模MIMO通信”，在5G移动通信中，W。Xiang等人。 （编），第77-116页，施普林格，2017年。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 本章摘要 每个新一代网络都需要在区域数据吞吐量方面取得飞跃，以管理不断增长的无线数据流量。 大规模MIMO技术可通过提高频谱效率（位/秒/赫兹/小区）来带来至少十倍的区域吞吐量提高，同时使用与当前网络中相同的基站带宽和密度。 通过为基站配备一百个天线阵列以实现数十个用户终端的空间复用，可以实现这些非凡的收益。 本章介绍了Massive MIMO技术背后的基本动机和通信理论，并提供了与实现相关的设计指南。 代码包内容 本书章节包含4个仿真图：图2，图3，图8和图9。它们分别由Matlab脚本SimulationFigure2.m，simulationFigure3.m，simulationFigure8.m和Simula

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现 空时无线通信导论 - Paulraj

4．3常规正交噪声MIMO雷达信号 基于噪声的MIMO雷达要求设计足够数量的具有良好自相关特性的一组噪声 信号，且它们之间的互相关电平要尽可能小。白噪声的相关维无穷，则理论上可 以产生无数的正交波形，这就使得噪声成为MIMO雷达波形的候选。 采用MatlabRl4中的高斯分布的随机数发生器(利用Marsaglia算法1158J)产 生一个2陋长的噪声序列(采样率为2GHz)，如图4．1(a)所示。图4．1(b)给出了 相应的自相关函数。

Wimax, 自适应MIMO, Alamouti, MATLAB

2022通信本科毕设一条龙之FDD大规模MIMO系统CSI反馈研究

本文提出了一种在MIMO信道发射端和接收端的任意方向上测量空间相关性的方法。通过测量到达角度、离开角度和多径通道的相关功率谱来计算MIMO信道发射端和接收端的角度能量谱和空间相关度。由相关阵列对MIMO信道容量进行估值，估值结果与直接测量值一致。