MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室)， 一开始它 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出， 它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝 大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种 二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须 对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过 程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M ×N 样本的数字 图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图 像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因 此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像 类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像 阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主 要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。 图 [摘　要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算 法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化 后的对照图像。 [关键词] MATLAB　 线性锐化　非线性锐化　sobel算子 prewitt 算子　log 算子

该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。

压缩包里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

数字图像邻域平均法去噪的实现，算法：加权中值滤波，自带[PSNR, MSE] = psnr(X, Y)函数

本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术。

matlab数字图像处理系统，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

首先将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中去，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。这样，我们就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。这一步至关重要，如果定位不准确，我们就不能获取条形码所有的信息，以至于不能准确的识别。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。

本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。

课题介绍：本设计为基于MATLAB的车票识别系统。可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。带有丰富的人机交互式GUI界面，实现以下功能：当车票的日期不在报销范围内提示“发票报废”；当多张发票编号是连续的提示“发票连号，不能报销”；当发票满足报销条件，则将多张发票金额相加。 算法流程：读入图片，利用hough变换进行倾斜矫正，感兴趣区域定位，字符识别，结果输出。

一种用于图像边缘检测的蚁群优化算法.docx