这个比赛当时是在jupyter notebook上编程的，这篇博客是之前自己整理的代码和流程记录。 但是很可惜，notebook转markdown显示效果很不好，下面给出目录和代码。 # coding: utf-8 # # 数据分析 # In[59]: # 一般一起用才会管用，否则可能会显示混乱 get_ipython().run_line_magic('config', ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all') get_ipython().run_line_magic('pprint', '') # In[60]: # cod

亚马逊六页文档案例-Pixel Vision 8 OP-2 Plan 2020 Final v1.pdf

使用该包，压缩后，参考我的博客：OP-TEE快速搭建环境（https://editor.csdn.net/md/?articleId=112013389），可在ubunt上快速（半小时内）搭建qemu+op-tee的开发环境。

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信息安全_数据安全_Programming research：a missed op 安全研究 数据安全 APT 系统安全 AI

准备工作：python3.7, pycharm，opencv-python模块。（不懂的话，网上有许多资料可供查询） 全部代码如下（直接可运行，需将图片路径换成自己电脑的图片路径） import cv2 as cv import numpy as np # canny边缘检测 def canny_demo(image): t = 140 canny_output = cv.Canny(image, t, t * 2) cv.imshow("canny_output", canny_output) cv.imwrite("D:\\tupian\canny_out

说到地图，Power BI自带的地图相信大家都见过。但是当我们仅想展示某块区域的话，就需要用到“形状地图”了。 “形状地图”无法在地图上显示数据点的精确地理位置。 相反，其主要目的是通过不同方式对地图上的区域着色来显示这些区域的相对比较。 使用方法： step 1：打开“形状地图” “形状地图”开关默认是关闭的，我们要在“文件”-“选项”-“预览功能”中开启形状预设视觉对象功能。 勾选后，在可视化对象栏（着色地图旁边位置）会出现“形状地图”可视化对象。点击“形状地图”，添加任意字段查看预览。默认显示的是一张美国各州的形状地图。 step 2：导入区域文件 默认的形状地图有限，但是提供了导

初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起，仅仅是图像几何空间的转移与合成，与图像内容无关。高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接，拼接时消去两幅图像相同的部分，实现拼接合成全景图。 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分，如图所示：             用基于特征的图像拼接实现后： 设图像高为h，相同部分的宽度为wx 拼接后图像的宽w=wA+wB-wx 因此，可以先构建一个高为h，宽为W*2的空白图像，将左图像向右平移wx，右图像粘贴在右侧。则右图像刚好覆盖左图像中的相同部分。最终拼接图像完成，完成后的图像左侧有宽度为wx的空白即为所检测出的两幅图像的相同部分，可根据需要

#include #include #include #include #include #include #include #include opencv2/calib3d.hpp using namespace std; using namespace cv; //将相机标定过程封装到CameraCalibrator类中 class CameraCalibrator { private: // 输入点： // 世界坐标系中的点 //（每个正方形为一个单位） std::vector objectPoints; // 点在图像中的位置（以像素为单位）

日本路由 硬件参数： CPU:Realtek 8196C 390~400MHz RAM:32M DDR FLASH:MXIC 25L6406E M2I-12G 8MB 5G CHIP:RTL 8192DR 1T1R *150Mbps FE/2.4G:integrated 水晶魔方OP固件