独立分量分析是一类多通道信号分解方法，是信号处理技术研究邻域的一项前沿热点。

盲源信号分离MATLAB代码、易学易用。方便初学者用。

提供一种盲分离的matlab实现，适用语音信号和一些其他的混合信号。

训练集采用TE过程正常状态参数，测试集采用TE过程故障10状态参数，采用ICA方法对TE过程进行故障检测与诊断

独立成分分析用于实现对多元了类簇的特征提取

实现FastICA功能，非线性函数分别选取高斯函数，三次函数和正切函数。

用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA

一个Fast ICA算法的实例，详细演示了独立分量分析的过程，希望有所帮助

% FASTICA(mixedsig) estimates the independent components from given % multidimensional signals. Each row of matrix mixedsig is one % observed signal. FASTICA uses Hyvarinen's fixed-point algorithm,

ICA程序，利用Infomax算法实现，比较实用，建议跳过最优成分数估计，直接手动输入。