垃圾邮件分类---安然数据集 使用逻辑回归和计数向量化将Enron数据集的电子邮件分为垃圾邮件或火腿邮件。 注意：彻底评论了Jupyter / IPython笔记本，因此这里不需要广泛的自述文件。

针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。

特征选择+分类

machine_learning 一个Matlab应用，使用支持向量机对图片进行分类，其中图片是猫脸还是狗脸 ＃数据集 为了训练分类器，我使用了来自 张维伟，孙健和唐小鸥，“猫头检测-如何有效利用形状和纹理特征”，Proc。 欧洲Conf。 计算机视觉，第一卷。 4，第802-816页，2008年。 和来自的斯坦福狗数据集 ＃托多斯 由于猫或狗之间难以分辨，因此需要预先修剪脸部以获得最佳效果。 可能没有第三个值，然后搜索猫脸或狗脸的图片（分解成窗户）。 或者只是狗或不面对，等等。 #Cat注释数据集 ＃＃＃结构 |-- cat_dataset |-- CAT_00 |-- 00000001_000.jpg |-- 00000001_000.jpg.cat |-- 00000001_005.jpg |-- 000

matlab-最小二成支持向量机（LSSVM）手册，26页

支持向量机人工智能代码，可以通过调用不同的核函数，对代码进行修整。

向量自回归模型(VAR)-Eviews实现.pptx

支持向量机的matlab程序代码，内附有详细的注释。数据文件为txt格式的。

【电力负荷预测】 GUI粒子群支持向量机短期电力负荷预测【含Matlab源码 751期】.zip

根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。