Adaptive Simulated Annealing (ASA) is a C-language code developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained non-convex cost-function over a D-dimensional space. This algorithm permits an annealing schedule for "temperature" T decreasing exponentially in annealing-time k, T = T_0 exp(-c k^1/D). The introduction of re-annealing also permits adaptation to changing sensitivities in the multi-dimensional parameter-space. This annealing schedule is faster than fast Cauchy annealing, where T = T_0/k, and much faster than Boltzmann annealing, where T = T_0/ln k. ASA has over 100 OPTIONS to provide robust tuning over many classes of nonlinear stochastic systems.

基于的描述，此程序包提供了自适应大邻域搜索（ALNS）元启发式方法的一般，经过充分记录和测试的实现。 它可以按以下常规方式安装： pip install alns 如何使用 alns包提供了两个类，即ALNS和State 。 第一个可以用来运行ALNS算法，第二个可以被子类化以存储解决方案状态-它所需要的只是定义一个objective成员函数，并返回一个目标值。 必须为ALNS算法提供接受标准，以便在每次迭代时确定是否接受新的解决方案状态。 给出了通用验收标准的概述 。 在alns.criteria ，已经为您实现了几个 HillClimbing 。 最简单的接受标准是爬山，仅接受提高目标值的解决方案。 RecordToRecordTravel 。 仅当改进满足某些更新阈值时，此准则才接受解决方案。 SimulatedAnnealing 。 当标度概率大于某个随机数时，使用更新温

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自适应容错控制方面的权威著作，很值得深入研究的容错控制技术

matlab除噪声代码快速自适应双边滤波 这是以下论文中Matlab算法的实现： RG Gavaskar和KN Chaudhury，“快速自适应双边滤波”，IEEE图像处理事务，第1卷。 28号2，第779-790页，2019年。 DOI：10.1109 / TIP.2018.2871597 要求 （1）带有图像处理工具箱的Matlab。 （2）C ++编译器（用于编译mex文件）。 在Matlab 9.1.0（R2016b）和GCC 4.8.4（Ubuntu 14.04）上进行了测试。 细节 在运行代码之前，请按如下所示编译“ fastABF”目录中的MEX文件： mex MinMaxFilter.cpp 这是O（1）过滤器，用于查找局部窗口最小值和最大值（本文中的alpha和beta）。 实现该算法的核心源文件位于“ fastABF”中。 要执行算法，请运行以下命令 g = fastABF( f,rho,sigma,theta ) 在哪里 f = input image (m-by-n), rho = width of the spatial Gaussian kernel, si

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