xgboost-0.7-cp35-cp35m-win_amd64.whl 绝对可以用,已经安装成功!
2021-08-15 22:35:10 1.56MB xgboost
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GBDT实现:XGBoost、LightGBM、Catboost对比 参考https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/battle-of-the-boosting-algos-lgb-xgb-catboost
2021-08-12 07:41:36 1.2MB GDBT XGBoost LightGBM Catboost
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关于R语言使用xgboost的一个代码,这里是一个关于用户分类的代码
2021-08-09 18:38:38 1KB R语言 xgboost
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XGBoost.dll文件,可以利用GPU实现XGBoost的加速,具体编译过程可以参考https://download.csdn.net/download/u012677843/20817388
2021-08-08 11:00:45 537.35MB XGBoost 机器学习 GPU 加速
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在Windows下编译XGBoost源代码,从而利用GPU实现XGBoost的加速
2021-08-06 21:00:58 542KB XGBoost GPU 加速 机器学习
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总结了集成学习的三种常用框架,从sklearn库中导入函数,举例实现了Adaboost,xgboost,RandomForest,Stacking四个模型。
2021-08-03 14:49:12 22.64MB AdaBoost xgboost RandomForest Stacking
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Windows10下用cmake编译好的xgboost.dll(600多MB) 编译及使用环境: VS2017 CUDA 11.3 Python 3.7 XGBoost 1.5.0.dev0 友情提示:非以上环境,不一定能用哦!!! 进入到python-package目录下,执行python setup.py install命令进行安装。
2021-08-03 09:50:18 290.7MB Xgboost GPU libxgboost.dll xgboost.dll
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00_随机森林案例一:宫颈癌预测. 01. Bagging&Boosting算法应用在回归模型中 02_Adaboost案例一:Adaboost分类算法 03_Adaboost案例二:Adaboost API algorithm参数取值比较
2021-07-24 16:06:53 213KB 机器学习算法 机器学习
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行业分类-物理装置-基于改进XGBoost的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质.zip
2021-07-24 12:01:37 950KB 行业分类-物理装置-基于改进XG
学生考试 使用XGBoost回归模型预测学生的写作成绩
2021-07-13 13:55:57 90KB JupyterNotebook
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