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xgboost
-0.7-cp35-cp35m-win_amd64.whl
xgboost
-0.7-cp35-cp35m-win_amd64.whl 绝对可以用,已经安装成功!
2021-08-15 22:35:10
1.56MB
xgboost
1
GBDT实现:
XGBoost
、LightGBM、Catboost对比.ipynb
GBDT实现:
XGBoost
、LightGBM、Catboost对比 参考https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/battle-of-the-boosting-algos-lgb-xgb-catboost
2021-08-12 07:41:36
1.2MB
GDBT
XGBoost
LightGBM
Catboost
1
R语言
xgboost
的使用
关于R语言使用
xgboost
的一个代码,这里是一个关于用户分类的代码
2021-08-09 18:38:38
1KB
R语言
xgboost
1
xgboost
.dll
XGBoost
.dll文件,可以利用GPU实现
XGBoost
的加速,具体编译过程可以参考https://download.csdn.net/download/u012677843/20817388
2021-08-08 11:00:45
537.35MB
XGBoost
机器学习
GPU
加速
1
XGBoost
_GPU编译.docx
在Windows下编译
XGBoost
源代码,从而利用GPU实现
XGBoost
的加速
2021-08-06 21:00:58
542KB
XGBoost
GPU
加速
机器学习
1
集成学习中的四个常用模型代码实现
总结了集成学习的三种常用框架,从sklearn库中导入函数,举例实现了Adaboost,
xgboost
,RandomForest,Stacking四个模型。
2021-08-03 14:49:12
22.64MB
AdaBoost
xgboost
RandomForest
Stacking
1
XGBoost
.rar
Windows10下用cmake编译好的
xgboost
.dll(600多MB) 编译及使用环境: VS2017 CUDA 11.3 Python 3.7
XGBoost
1.5.0.dev0 友情提示:非以上环境,不一定能用哦!!! 进入到python-package目录下,执行python setup.py install命令进行安装。
2021-08-03 09:50:18
290.7MB
Xgboost
GPU
libxgboost.dll
xgboost.dll
1
集成学习:随机森林、GBDT、
XGBoost
实战代码合集.zip
00_随机森林案例一:宫颈癌预测. 01. Bagging&Boosting算法应用在回归模型中 02_Adaboost案例一:Adaboost分类算法 03_Adaboost案例二:Adaboost API algorithm参数取值比较
2021-07-24 16:06:53
213KB
机器学习算法
机器学习
1
行业分类-物理装置-基于改进
XGBoost
的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质.zip
行业分类-物理装置-基于改进
XGBoost
的泛癌症基因通路预测方法、系统和存储介质.zip
2021-07-24 12:01:37
950KB
行业分类-物理装置-基于改进XG
Student-Exam:使用
XGBoost
回归模型预测学生的写作成绩-源码
学生考试 使用
XGBoost
回归模型预测学生的写作成绩
2021-07-13 13:55:57
90KB
JupyterNotebook
1
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