针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。
2021-03-07 17:31:31 1.33MB matlab 小波分析 VaR计算 均值方差模型
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Var与CVaR计算方法,即风险价值的计算,使用matlab编写 Var与CVaR计算方法,即风险价值的计算,使用matlab编写
2021-02-09 13:01:55 455KB VaR CVaR
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【Flutter】Dart 数据类型 ( var 数据类型 | Object 数据类型 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113725130 博客源码快照
2021-02-06 22:05:55 577KB Flutter Dart
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《Python实现向量自回归(VAR)模型——完整步骤》该文章使用的源代码和数据,文章地址:https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/86736397#comments_13567087
2021-01-28 01:31:34 459KB python var模型
基于opencv2.4.9中的立体匹配三种算法,去掉了校正图像的步骤,可以直接使用校正好的标准图像进行实验,对比视差图的效果!环境是VS2010!
2020-01-09 03:13:20 35.38MB opencv VS2010
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VAR模型及蒙特卡罗模拟(张晓彤),可以用于风险评估,适合数学建模时使用,配合Eviews软件
2020-01-03 11:40:37 565KB VAR Monte Carlo
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向量自回归是一种很好的模型研究,要好好把握好,不然就很难做回归了
2020-01-03 11:37:34 2.41MB 向量自回归
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Var与CVaR计算方法,即风险价值的计算,使用matlab编写
2019-12-21 22:19:20 464KB VaR CVaR
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基于Monte_Carlo模拟法的VaR计算
2019-12-21 21:53:00 249KB Monte_Carlo VaR
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金融风险VaR模型研究\蒙特卡罗算法与matlab_精品教程_.pdf
2019-12-21 21:53:00 753KB 金融风险VaR mcmc matlab
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