①差集 方法一: if __name__ == '__main__': a_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}, {'c' : 3}, {'d' : 4}, {'e' : 5}] b_list = [{'a' : 1}, {'b' : 2}] ret_list = [] for item in a_list: if item not in b_list: ret_list.append(item) for item in b_list: if item not in a_list: ret_list.append(item) print(
2021-11-24 16:56:52 35KB python python列表 python实例
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使用requests库和BeautifulSoup库实现对最好大学网大学排名信息爬取 链接:http://www.zuihaodaxue.com/Greater_China_Ranking2019_0.html 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 #从网络上获取大学排名网页内容 def getHTMLText(url): try: r =requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encodin
2021-11-24 16:39:07 30KB python python实例 python爬虫
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第一种方案 可以使用scipy.misc,代码如下: import scipy.misc misc.imsave('out.jpg', image_array) 上面的scipy版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为: import scipy.misc misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg') 第二种方案 使用PIL。 给定一个numpy数组”A”: from PIL import Image im =
2021-11-23 19:46:55 36KB mp python python实例
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在工作中,我们经常会遇到需要对大批量文件进行重命名的操作,而python提供了很简单的方法: import os #top是目标文件夹(绝对路径),os.walk会读取其内的文件及文件夹直至空。 for a,b,c in os.walk(top='dir'): n = len(c) #对文件大小进行过滤 if n >= 10: for i in range(n): #根据命名规则进行匹配分割,eg: 4399_0_1234_60.jpg name = c[i].split('_',1)[1] #根据'_'被分割两次['4399', '0_1234_60.jpg'] #'
2021-11-23 12:12:35 37KB python python实例 批处理
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转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了,今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。    一、词云制作 首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装 pip install wordclould 然后需要制作一个背景图片,为了应急我用艺术字做了个七夕的图片,如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。 具体制作的词云的代码如下: from wordcloud import WordCloud import cv2 import jieba import matplotlib.pypl
2021-11-19 20:56:43 199KB python python实例 神器代码
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本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数。求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题。 分析 解的长度是固定的,n。若x为本问题的一个解,则x[i]表示第i个节点的涂色编号。 可以将m种颜色看作每个节点的状态空间。每到一个节点,遍历所有颜色,剪枝,回溯。 不难看
2021-11-18 21:52:56 114KB python python函数 python实例
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本文实例讲述了Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们的类 下面是一个抽象工厂的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' 大话设计模式 设计模式——抽象工厂模式 抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们的类 import sys #抽
2021-11-18 15:37:32 141KB python python函数 python实例
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Python有一个比较好用的功能,那就是很方便的实现共享文件夹。 首先两台主机都需要安装python,在未建立逻辑连接之前它们是不区分主从机的。 例如:现在有两台机器,一台windows和一台linux,现在你想要让linux机器的文件夹被共享,那么 1.就在linux机器下的期望被共享的文件夹下执行: python –m SimpleHTTPServer (端口号,可选,默认是8000) 2.在windows机器下,打开浏览器,输入: http://linux机器IP:8000 就可以访问到linux共享的文件夹了。 是不是很简单? 以上这篇使用python快速实现不同机器间文件夹共享方式就
2021-11-17 21:32:48 36KB python python实例 共享文件夹
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需要安装OpenCV和SimpleItk。 SimpleItk比较简单,直接pip install SimpleItk即可。 代码如下: #coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd ds = sitk.Rea
2021-11-14 18:50:05 86KB python python实例 编程语言
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