多重信号分类（music)算法计算波达角(不同阵元数的比较分析）(matlab)
2021-03-29 21:00:47
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该代码可用于包括DOA估计算法中，进行自适应APES算法与MUSIC算法的均方根误差对比的计算，自变量为信噪比变化，其中包含数个子程序，有已成形的仿真图。
2021-03-29 20:24:35
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自己编写的MUSIC算法，程序对假设的-60° -30° 10° 30° 60°几个方向的信源采用MUSIC算法进行DOA估计，从而得到波达角度。（MATLAB）
2021-03-20 09:03:18
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现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量的阵元,提高系统复杂度和成本.为克服这个问题,本文基于多重信号分类(MUSIC)算法提出一种采用半径不同的多口径组合阵列进行DOA测向方法.其中小尺寸阵列能够避免测向模糊问题,同时对空间谱起到平滑作用,从而降低空间谱计算复杂度;而具有较少阵元数目的大尺寸阵列主要用于提高测向算法精度和分辨力.本文给出算法的原理与实现步骤,并对算法精度和分辨力进行了分析和仿真,理论分析和仿真结果表明算法的有效性.
2021-03-16 18:10:29
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利用MATLAB实现了MUSIC算法与稀疏MUSIC算法的对比，通过结果显示可以看出，稀疏MUSIC算法较传统的MUSIC算法有较大的改进
2021-03-10 21:24:54
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本设计实现的是基于稀疏阵列的波达方向算法，属于原创作品，本人保留最终知识产权，通过积分可以下载，但请不要上传至其他网站上进行获利。如有上传请附上本资源链接并说明。本文针对分辨率和RMSE进行了和传统music的对比
2021-03-09 16:59:59
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旨在用C语言程序和MATLAB程序通过MUSIC算法对“信号提取”进行实现，结果证明程序运行效果良好，分辨率较高
2021-03-06 09:05:17
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