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matlab代码仿真功放软件定义无线电中的数字预失真 MP型号 IIT Roorkee的Meenakshi Rawat教授的部分实习生工作 注意：系统实现的 Verilog 封装顶层模块文件和 matlab 代码是保密的 整个系统级架构在 Xilinx Vivado 中实现 使用的硬件 针对 Zynq:registered:-7000 XC7Z045-2FFG900C SoC 的 ZC706 评估板设计 AD9371 射频收发器 硬件设置 在片上系统 (SoC) 平台上设计并实现了基于软件定义无线电 (SDR) 的收发器系统，该系统由高速 Arm 嵌入式处理器和可重新配置的 FPGA 组成。 由于 PA 在饱和区的非线性行为，PA 在其输出端以相邻通道中频谱再生的形式产生失真。 这种频谱再生表示为相邻信道泄漏功率比 (ACPR)。 为了以高效率保持良好的线性度，需要增加 PA 的线性工作区域。 因此，在任何 SDR 收发器系统中，PA 的线性化是提高功率和频谱效率的一个重要方面。 具有 20 MHz 带宽和 11 dB 峰均功率比 (PAPR) 的长期演进 (LTE) 信号用于仿真和测量目的。 LTE 信号

本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。 示例1（一维正态分布）： # coding=utf-8 ''' 作者：采石工 来源：知乎 ''' import numpy as np from numpy.li

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直接pip install impala 是不行滴，按照以下步骤安装就会成功！ 一路安装就可以 1、pip install six 2、pip install bit_array 3、pip install thriftpy 4、pip install thrift_sasl 5、pip install impyla 测试： >>> from impala.dbapi import connect >>> 不报错则表示安装成功！ 补充知识：python3 安装impala相关的包 安装相关的包顺序 pip3 install six bit_array bitarray pip3 inst

目的：在numpy数组中知道指定元素的索引 函数: np.argwhere >>>x >>>array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>>np.argwhere(x>1) >>>array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]]) 以上这篇numpy:找到指定元素的索引示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python获取元素在数组中索引号的方法Python打印输出数组中全部元素python 返回列表中某个值的索

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