希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码，该论文涉及短期负荷预测，使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集，在R，RStudio，R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商（IPTO）-（希腊的AΔΜHΕ） 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档： : ln= ，请原谅我文档中的错误，如果发现任何错误，请通知我 ：） 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包：install.packages（'xlsx'） JSONLite ：install.packages（“ jsonlite”） lubridate ：install.packages（'lubridate'） 标题：install.packages（“标题”） 功能选择，库：install.package（“ Boruta”） 机器学习图书馆 SV

Learning with Kernels - Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond

英文原版，看不明白糟糕的翻译的时候，看原版往往是个好方法

因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy，Scikit-learn，Pytorch和R。 它主要基于观察数据，实现了许多用于图结构恢复的算法（包括来自bnlearn ， pcalg包的算法）。 使用pip安装它：（请参阅下面的安装详细信息） pip install cdt Docker镜像 Docker映像可用，包括所有依赖项和启用的功能： 科 主 开发者 Python 3.6-CPU Python 3.6-GPU 安装 这些软件包需要python版本> = 3.5，以及一些在列出的库。 对于某些其他功能，需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南，从最小安装到完整安装开始。 注意：（mini / ana）conda框架将帮助安装所有这些软件包，因此建议非专业用户使用。 安装PyTorch 由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包，因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本：

Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution

FAST mechine learning for high speed detection的详细翻译

An Overview of Distance Metric Learning (by Liu Yang)，特别经典的度量学习综述论文，英文文档。

用单个深度学习模型替换移动相机ISP 1.概述 该库提供了RAW到RGB映射方法的实施和PyNET CNN在介绍。 该模型经过训练，可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的佳能5D DSLR相机拍摄的照片，从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。 提供的预训练PyNET模型可用于从使用Sony Exmor IMX380相机传感器捕获的RAW（DNG）图像文件生成全分辨率12MP照片。 对于华为P20和BlackBerry KeyOne智能手机，此方法的更多视觉效果可在找到。 2.先决条件 Python：scipy，numpy，imageio和枕头套件 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的 ，并将其放入vgg_pretrained/文件夹。 下载经过预训练的，并将其放入models/original/文件夹中。 将下载并将其提取到raw_images/文件夹中。 此文件夹应包含三个子文件夹： train/ ， test/和full_resolution/ 请注意，Google云端硬盘的配额限制了每天的下载量。 为了避免这种情况，您可以

ClearML-自动魔术工具套件，可简化ML工作流程实验经理，ML-Ops和数据管理 清除ML 前身为快板火车 ClearML是ML / DL开发和生产套件，它包含三个主要模块： -自动进行实验跟踪，环境和结果 -ML / DL作业（K8s /云/裸机）的自动化，管道和编排解决方案 -在对象存储（S3 / GS / Azure / NAS）之上的完全可区分的数据管理和版本控制解决方案 检测这些组件是ClearML服务器，请参阅和 在2分钟内 ClearML实验管理员 仅在代码中添加2行即可获得以下内容 完整的实验设置日志 完整的源代码管理信息，包括未提交的本地更改 执行环境（包括特定的软件包和版本） 超参数 ArgParser用于具有当前使用值的命令行参数 显式参数字典 Tensorflow定义（absl-py） 九头蛇配置和替代 初始模型权重文件 完整的实验输出自动捕获 标准输出和标准错误 资源监控（CPU / GPU利用率，温度，IO，网络等） 模型快照（具有可选的自动上传到中央存储的功能：共享文件夹，S3，GS，Azure，Http） 工件日志和存储（共享文件夹，S3

Develop powerful embedded Linux systems with the Yocto Project components About This Book A hands-on guide to enhance your ability to develop captivating embedded Linux projects Learn about the compelling features offered by the Yocto Project, such as customization, virtualization, and many more Illustrates concepts such device-emulation and cross-compiling in a pragmatic and lucid way Who This Book Is For If you are a Yocto and Linux enthusiast who wants to build embedded Linux systems but do not have the knowledge to do it, this is the book for you. It will also help those of you who have a bit of knowledge about Linux and the embedded world and are keen on learning more about the technology. This book will provide you with the skills needed to successfully interact with the Yocto Project components regardless of the fact that you are new to embedded development or an expert. In Detail This book offers readers an idea of what embedded Linux software and hardware architecture looks like, cross-compiling, and also presents information about the bootloader and how it can be built for a specific board. This book will go through Linux kernel features and source code, present information on how to build a kernel source, modules, and the Linux root filesystem. You'll be given an overview of the available Yocto Project components, how to set up Yocto Project Eclipse IDE, and how to use tools such as Wic and Swabber that are still under development. It will present the meta-realtime layer and the newly created meta-cgl layer, its purpose, and how it can add value to poky. Table of Contents Chapter 1. Introduction Chapter 2. Cross-compiling Chapter 3. Bootloaders Chapter 4. Linux Kernel Chapter 5. The Linux Root Filesystem Chapter 6. Components of the Yocto Project Chapter 7. ADT Eclipse Plug-ins Chapter 8. Hob, Toaster, and Autobuilder Chapter 9. Wic and Other Tools Chapter 10. Real-time Chapter 11. Security Chapter 12. Virtualization Chapter 13. CGL and LSB