蓝奏云直链提取，附验证码识别库，出码可识别。-易语言

基于java写的验证码识别 基于java写的验证码识别 ocr 基于java写的验证码识别 基于java写的验证码识别 基于java写的验证码识别

本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。

本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。

主要介绍了Python用 KNN 进行验证码识别的相关资料，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

按键精灵插件 可以对图片里的验证码直接识别,不用打开图片或者截屏,字库可以直接使用大漠插件的字库,字库制作工具已经打包.请下载!

在以前的互联网是没有验证码的，后来随着一些自动程序的出现（如自动注册邮箱、自动发布信息等），对网络的正常使用产生越来越严重的影响，便产生了验证码。使用验证码的目的是通过一定的检测方式将自动程序和真正的用户区分出来，从而区别对待，保证真正用户的正常使用。验证码区别自动程序和真正用户的标准，是基于程序不具备人工智能（AI）这个条件之上的，基于这个思路，验证码可以有很多形式，比如根据照片说出动物的名字、看图识字（数字、字母、汉字）、听声音进行输入、对句子进行语意分析等等，都可在一定程度上实现验证码的作用，但综合考虑实现的成本、用户体验、破解的难度这些因素，目前使用最广泛的是看图识字这种形式，即图形验证码，就是根据图片上的数字、字母，用户再重新输入一遍，这种方式实现较为简单、用户使用方便、破解的难度相对较大。现在在一些重要些的环节大多都有图形验证码进行保护，以前的自动程序由于验证码的保护而无法实现全自动化，这样就有了验证码识别的研究——图形验证码的识别。 1、识别程序以dll或exe的方式提供使用，通过简单的函数调用即可识别复杂的验证码图片，也可以自动在屏幕上识别和填写。 2、自动识别； 智能

基于MATLAB不变矩的数字验证码识别。matlab，需要具备一定编程基础。

易语言验证码识别代码,可以识别99%的验证码

主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之利用滴水算法分割图片的相关资料，文章中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧